JobPathopenai
Software Engineer, CI/CD & ML Infrastructure
- Удалённо
- San Francisco
- Полная занятость
- 25 дн. назад
DevOps Software Engineer в команду OpenAI Hardware — создавайте инфраструктуру CI/CD для обучения и деплоя передовых моделей ИИ на кастомных чипах. Роль сочетает глубокую работу с распределёнными системами, тестированием производительности и масштабной разработкой конвейеров доставки ПО.
О позиции
Команда Hardware OpenAI разрабатывает специализированные процессоры и системные решения для работы с передовыми нагрузками ИИ. В этой роли вы будете определять и строить системы CI/CD, которые обеспечивают корректность, производительность и стабильность всего стека ПО, работающего на наших акселераторах ИИ. Вы тесно сотрудничать с командами разработчиков моделей, компиляторов, рантаймов, прошивок и аппаратного обеспечения, чтобы сократить циклы обратной связи без ущерба для готовности производства.
Будет плюсом
- Опыт работы с ML/AI workloads и training pipelines
- Знание архитектуры GPU/TPU/NPU accelerators
- Опыт с Kubernetes и другими orchestration платформами
- Фоновые знания в compiler optimization и kernel programming
- Практика работы с monorepo большими кодовыми базами (Millions of LOC)
- Опыт performance profiling и optimization распределённых систем
Условия
- Работа над передовыми технологиями ИИ и hardware на стыке чипов, компиляторов и приложений
- Доступ к уникальному hardware и вычислительным ресурсам мирового уровня
- Возможность напрямую влиять на инфраструктуру, которая поддерживает обучение самых больших моделей ИИ
- Конкурентная компенсация с significant equity package
- Минимальный бюрократический контроль, максимальная автономия в технических решениях
- Международное сообщество顶尖 engineering talent
Навыки
- CI/CD
- GitOps
- Docker
- Kubernetes
- Python
- Go
- Rust
- C++
- Distributed Systems
- Build Systems
- Testing Infrastructure
- Performance Benchmarking
- Observability
- Monitoring
- Artifact Management
- Release Automation
- Regression Testing
- Monorepo Architecture
Сложность отбора
Экстремально высокая сложность: роль требует глубокого взаимодействия между hardware и software stack, работы с кастомными акселераторами ИИ, проектирования CI/CD для production-grade Frontier Models. Требуется экспертный уровень в распределённых системах, performance engineering и cross-team collaboration.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
750 000 – 1 300 000 ₽ в месяц
Оценка основана на рынке SF Bay Area для Senior DevOps/SRE в технологических компаниях уровня FAANG+. Открыта конвертация из эквивалента $100,000-$150,000 годового дохода + equity в среднем по рынку для такой роли и компании.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как бы вы спроектировали CI/CD pipeline для валидации новой версии модели ИИ, работающей на кастомном акселераторе?
- Какие метрики reliability вы бы отслеживали для production-grade ML training pipelines?
- Опишите сложный баг, связанный с race condition или timing issue в распределённой системе CI, который вам пришлось debug.
- Как вы балансируете tradeoff между скоростью feedback loops и стабильностью production releases?
- Что важнее при design monorepo: единая версия всех компонентов или независимые версии?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр