Full-Stack Engineer — AI Clinical Research Platform

О позиции

Tilda Research переосмысливает подход к проведению клинических Trials, внедряя инструменты на базе ИИ и виртуальных коллег в операции клинических исследований. Мы строим будущее исполнения клинических trials — где исследовательские команды тратят меньше времени на административные барьеры и больше на пациентов, сайты и работу, продвигающую новые методы лечения. В нашей команде работают инженеры, операторы, исследователи и решатели проблем на стыке здравоохранения, технологий и ИИ.

Чем заниматься

• Разрабатывать и выпускать production-функции на фронтенде и бэкенде с приблизительно 50/50 распределением
• Создавать современные интуитивно понятные веб-интерфейсы с использованием React или аналогичных технологий
• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы, APIs, модели данных и интеграции на Python/Node.js/TypeScript
• Владеть функциями end-to-end — от технического дизайна и разработки до тестирования и поддержки в production
• Интегрировать LLM и возможности ИИ в рабочие процессы продукта (обработка документов, извлечение данных, поиск, суммаризация)
• Строить human-in-the-loop AI решения для проверки и коррекции работы генеративных моделей
• Работать в тесном сотрудничестве с Product, Design и клиническими экспертами

Что ждут

• 4+ года профессионального опыта в разработке ПО
• Опыт full-stack разработки с балансом ~50% frontend / 50% backend
• Сильный опыт работы с современными frontend-фреймворками, особенно React
• Опыт backend-разработки на Python, Node.js/TypeScript
• Опыт проектирования и использования REST APIs
• Хорошее понимание реляционных баз данных и SQL
• Опыт построения и поддержки production SaaS приложений
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP или Azure)
• Умение работать с LLM APIs и интегрировать ИИ в production-продукты
• Отличные коммуникативные навыки английского языка

Будет плюсом

• Опыт работы в стартапе или высоко-ростовой SaaS среде
• Опыт в healthcare, клинических исследованиях, биотехе или регулируемых отраслях
• Опыт создания workflow-heavy enterprise-приложений
• Опыт работы с системами обработки и управления документами
• Знание event-driven или асинхронной архитектуры
• Опыт мониторинга и observability production-систем
• Практическое использование инструментов на базе ИИ (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT)
• Опыт написания prompt engineering и работы со structured outputs

Условия

• Работа над технологичным продуктом с реальным влиянием на клинические исследования
• Баланс между frontend и backend задачами с возможностью владеть фичами end-to-end
• Команда builders, operators и problem-solvers на стыке healthcare, технологии и ИИ
• Быстро развивающаяся стартап-среда с динамическими требованиями
• Возможность активно применять ИИ в production-продуктах
• Современный стек технологий и практики разработки
• Возможность влияния на эффективность клинических исследований мирового уровня

Навыки

• React
• Python
• TypeScript
• Node.js
• REST API
• SQL
• PostgreSQL
• MongoDB
• AWS
• GCP
• Azure
• Git
• Docker
• Kubernetes
• Machine Learning
• Artificial Intelligence
• LLM
• Prompt Engineering
• Natural Language Processing
• JSON
• HTML/CSS
• Agile
• Jira
• CI/CD

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте интеграции LLM в production-системы. Какие были вызовы и как вы их решали?
2. Как вы поддерживаете баланс между frontend и backend работой? Приведите пример фичи, которую вы разработали полностью.
3. Опишите архитектуру системы, которую вы строили с нуля. Почему выбрали такие технологии и базы данных?
4. Какой опыт у вас есть в regulated industries (healthcare, life sciences)? Как вы учитывали compliance требования?
5. Как вы используете AI инструменты в своей повседневной работе разработчика?