openai
Software Engineer, Search Infrastructure
- Удалённо
- San Francisco
- Полная занятость
- 50 дн. назад
Проектирование и развитие инфраструктуры поисковых систем для масштабирования ChatGPT с акцентом на производительность, надёжность и эффективность использования вычислительных ресурсов.
О позиции
Команда Search Product Infrastructure отвечает за создание систем, обеспечивающих работу функционала поиска в ChatGPT. Мы интегрируем новые возможности моделей машинного обучения и методов ретривала в продуктивную среду, напрямую влияя на качество ответов, скорость отклика и стабильность работы сервиса на уровне миллионов пользователей. В работе участвуют инженеры, исследователи и партнёрские команды разработки.
Будет плюсом
- Опыт работы в гибридной модели 3 дня в офисе/2 удалённо
- Понимание принципов безопасности данных и защиты конфиденциальной информации
- Знание фреймворков для экспериментов (например, Spark, Ray)
- Опыт оптимизации моделей машинного обучения под production
Условия
- Конкурентная компенсация и бонусы по рынку для позиций уровня Senior в США
- Гибридный формат работы с возможностью удалённого участия
- Поддержка релокации для новых сотрудников
- Работа над проектами, определяющими будущее искусственного интеллекта
- Доступ к передовым технологиям и инфраструктуре мирового уровня
- Возможность влиять на архитектуру систем с миллиардным охватом пользователей
Навыки
- Distributed Systems
- Search Engine Optimization
- Machine Learning Infrastructure
- API Design
- Performance Profiling
- A/B Testing
- Observability Tools
- Capacity Planning
- Cloud Computing
- Inference Serving
Сложность отбора
Требует глубоких экспертиз в распределённых системах и ML-инфраструктуре, опыта работы на уровне тысяч узлов и обработки данных в реальном времени
Оценка JobPathЗарплата по рынку
850 000 – 1 300 000 ₽ в месяц
Оценка основана на уровне позиции (Senior) и рынке San Francisco в сфере AI; конвертация из долларовых диапазонов $120k–$180k/год
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы балансируете качество поиска с вычислительными затратами при проектировании системы?
- Расскажите о вашем опыте настройки системы для обработки пиковых нагрузок. Какие метрики вы использовали?
- Как вы организовали процесс экспериментов (A/B тесты) в предыдущих проектах?
- Приведите пример сложного инцидента в производстве и как вы его разрешили.
- Как вы адаптировались к изменениям требований от исследовательских команд?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр