Cohere
Data Partnerships Coordinator (1-year contract)
- Удалённо
- Toronto
- Контракт
- 3 дн. назад
Cohere ищет опытного менеджера по партнёрствам с данными на 1 год для развития сотрудничества с внешними поставщиками данных и улучшения моделей ИИ. Идеально подойдёт специалист с опытом управления программой работы с вендорами в технологической или AI-компанией.
О позиции
Мы — лидер в области корпоративного ИИ с фокусом на безопасность. Мы создаём передовые языковые модели и конечные продукты для решения реальных бизнес-задач. Данные играют центральную роль в развитии наших моделей, поэтому нам нужен человек, который поможет выстроить процессы их получения из внешних источников. Это контрактная позиция сроком на 1 год.
Будет плюсом
- Понимание архитектуры больших языковых моделей и требований к данным для обучения
- Опыт работы со скрапингом данных или API интеграциями
- Знание GDPR и вопросов защиты данных
- Бэкграунд в product-менеджменте или аналитике
Условия
- Работа над критически важными задачами для развития передовых языковых моделей
- Возможность участвовать в формировании процессов работы с данными
- Коллектив исследователей, инженеров и дизайнеров, увлечённых своим делом
- Глобальная компания с офисами по всему миру
- Сотрудничество с международными технологиями и инновациями
Навыки
- data management
- vendor management
- partnership development
- data sourcing
- relationship management
- cross-functional collaboration
- process scaling
- technical coordination
Сложность отбора
Высокий уровень: требуется опыт управления программой работы с вендорами данных в сфере ИИ, понимание процессов сбора и качества данных, а также кросс-функциональная координация
Оценка JobPathЗарплата по рынку
120 000 – 220 000 ₽ в месяц
Оценка на основе уровня позиции Data Partnerships Manager в Toronto с учётом сферы AI/ML; годовая оценка ~CAD 120,000–180,000 переведена в ежемесячные рубли
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы строили процессы работы с внешними вендорами данных в предыдущих проектах?
- Какие метрики качества данных вы использовали для оценки поставщиков?
- Расскажите о случае сложного согласования между техническими и бизнес-командами — как решили?
- Как вы подходите к поиску и оценке новых источников данных для ML-моделей?
- Какой риск в работе с данными вы считали наиболее значительным и как его mitigировали?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр