Engineering Manager, Cloud Infrastructure

О позиции

Replit создаёт агентную платформу для создания программного обеспечения с использованием естественного языка и ИИ. Инфраструктура, обеспечивающая этот опыт, должна позволять быстро запускать сервисы, изолировать рабочие нагрузки и поддерживать надёжные системы в промышленных масштабах. Вы возглавите существующую инженерную команду, строящую и обслуживающую фундаментальные платформы: инфраструктуру как код (IaC), edge-сети, service mesh и идентификацию рабочих нагрузок. Это роль с производственной ответственностью: вам предстоит глубоко погружаться в архитектуру и инциденты одновременно, развивая команду, которая не зависит от вас в принятии решений.

Будет плюсом

• Опыт с multi-tenant, cellular, regional или dedicated enterprise инфраструктурой
• Знакомство с GCP/GKE, Terraform или аналогичными IaC системами, Cloudflare, Envoy/Istio, SPIFFE/SPIRE, managed data services
• Опыт крупномасштабного rightsizing, консолидации инфраструктуры или миграции CI compute без disruption workflows разработчиков
• Track record использования AI инструментов для увеличения output при сохранении production safeguards

Условия

• Конкурентная зарплата и equity
• Программа 401(k) с match 4% (только для США)
• Здоровье, стоматология, зрение и жизнь-страховка
• Short-term и Long-term Disability
• Оплачиваемый parental, medical и caregiver leave
• Flexible Time Off + праздники
• Commuter benefits (in-office и только США)
• Ежемесячный wellness stipend
• Автономная рабочая среда
• Компенсация офисного оборудования (только in-office)
• Квартальные gathering команды
• In-office amenities

Навыки

• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• GKE
• Terraform
• Infrastructure as Code
• Service Mesh
• Envoy
• Istio
• Distributed Systems
• Cloud Networking
• Incident Management
• System Design
• Engineering Leadership
• Production Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы расставляли приоритеты между инвестициями в фундаментальную инфраструктуру и сроками доставки продуктовой функциональности?
2. Расскажите о конкретном крупном инциденте, который вы управляли. Какие были root causes и как изменились процессы после этого?
3. Как вы развиваете individual contributors в техлидов? Приведите пример из вашего опыта.
4. Какие компромиссы вы рассматриваете при проектировании API для self-service инфраструктуры?
5. Как вы используете AI tools в работе? Какие safeguards устанавливаете для production changes?