НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Stripe

Fraud Operations Associate SDC

  • Bengaluru
  • 4 дн. назад

Stripe ищет Associate в команду Fraud Operations для работы с расследованием мошенничества и защиты финансовых транзакций. Вы будете исследовать подозрительные аккаунты, оценивать риски и участвовать в разработке стратегий обнаружения фрода на глобальной платежной платформе.

О позиции

Команда Fraud Operations работает над защитой пользователей и партнёров Stripe от мошеннических схем. В этой роли вы сможете работать с реальными случаями обмана, анализировать данные и принимать решения о безопасности транзакций. Мы предлагаем возможность расти в одной из ведущих fintech-компаний мира и напрямую влиять на глобальную финансовую экосистему.

Будет плюсом

  • Опыт борьбы с цифровым и card-not-present фродом в payments, e-commerce или fintech
  • Знание схем мошенничества, методов предотвращения и инструментов обнаружения фрода
  • Предварительный опыт борьбы с фродом в нескольких отраслях
  • Опыт работы в высокорастущей технологической компании
  • Опыт работы с очередью заявок (queue-based work)"], "skills": ["Fraud Detection
  • Risk Assessment
  • Data Analysis
  • Financial Systems
  • Investigation Skills
  • Problem Solving
  • Python
  • SQL"], "difficulty": {
  • score": 3, "note": "Должность уровня Junior/Middle, требует понимания основ фрода и аналитики данных"}

Зарплата по рынку

45 000 – 100 000 ₽ в месяц

Оценка для Bengaluru, уровень Associate; платёжная индустрия выше локального рынка, Stripe платит конкурентоспособно

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите случай из вашего опыта, когда вы выявили подозрительную активность. Как вы подошли к расследованию?
  2. Какие метрики или данные вы используете для оценки риска потенциально мошеннической транзакции?
  3. Как вы балансируете безопасность транзакций с качеством обслуживания клиентов?
  4. Опишите ситуацию, когда вам пришлось принять решение на основе неполных данных. Какой была ваша логика?
  5. Как вы отслеживаете новые схемы мошенничества и адаптируете свои подходы к ним?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать