Data Scientist

О позиции

Мы ищем специалиста по данным, который станет ключевым звеном в нашей команде. Ваша работа будет сосредоточена на анализе и валидации новых источников данных, выявлении трендов и закономерностей, а также передаче ценных инсайтов как техническим специалистам, так и бизнес-стейкхолдерам. Это отличная возможность для развития в быстрорастущей технологической среде с фокусом на кросс-функциональное взаимодействие.

Чем заниматься

• Анализировать и валидировать новые источники данных для выявления тенденций и возможностей
• Разрабатывать рекомендации на основе данных и представлять результаты стейкхолдерам
• Работать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований
• Обеспечивать качество, целостность и согласованность данных across multiple sources
• Поддерживать ongoing reporting, разведку данных и стратегические инициативы
• Коммуницировать аналитические выводы и обновления проектов руководству

Что ждут

• Опыт работы Data Scientist или аналогичной аналитической роли
• Сильные навыки анализа данных, статистического моделирования и интерпретации
• Опыт работы с крупными и сложными наборами данных
• Способность переводить бизнес-задачи в аналитические решения
• Сильные навыки решения проблем и критического мышления
• Отличные вербальные и письменные коммуникативные навыки

Будет плюсом

• Опыт в телекоммуникациях, кабельных медиа или рекламной отрасли
• Опыт оценки и интеграции новых или emerging источников данных
• Знание современных data платформ, инструментов отчётности и визуализации
• Умение работать independently и управлять несколькими приоритетами

Условия

• Работа в fast-paced технологической среде
• Возможность участвовать в крупных проектах интеграции данных
• Кросс-функциональное сотрудничество с командой и стейкхолдерами
• Возможность карьерного роста и профессионального развития

Навыки

• Python
• SQL
• Statistical Analysis
• Machine Learning
• Data Visualization
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn
• Data Modeling
• Business Intelligence
• ETL
• Data Integration

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к анализу нового источника данных, чтобы определить его ценность для бизнеса?
2. Приведите пример, когда вы должны были объяснить сложный аналитический вывод нефакнической аудитории. Как вы это сделали?
3. Какие методы вы используете для обеспечения качества и согласованности данных при работе с несколькими источниками?
4. Расскажите о случае, когда ваши аналитические insights привели к изменению бизнес-стратегии или решений.