НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

NUVIEW

Data Analyst

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 80 000 – 100 000 USD
  • 6 дн. назад

NUVIEW ищет аналитика данных для работы с клиентами на ранних стадиях роста в полной удалёнке по США. Вакансия предлагает возможность выполнять полные циклы проектов по анализу, визуализации и интеграции данных.

О позиции

NUVIEW Analytics помогает компаниям быстрее получать инсайты из их данных через аналитику, due diligence и партнёрские научные проекты. Мы работаем с растущими стартапами, которые хотят извлечь максимум ценности из своих данных. Команда руководствуется принципами скромности, интеллектуальной строгости и ответственности перед данными.

Будет плюсом

  • Опыт R или Python
  • Продвинутое знание Tableau, PowerBI или Looker включая advanced calculations или DAX
  • Знакомство с современным data stack: ETL (Stitch, Rivery, Fivetran), дата-хранилища (Big Query, Redshift, Snowflake), BI-инструменты (Tableau, Looker, Power BI)

Условия

  • Конкурентная зарплата $80k–$100K плюс бонус
  • Полностью удалённая работа для кандидатов в США
  • Страховой пакет
  • Возможность развиваться в разных аспектах аналитики данных
  • Работа с реальными бизнес-задачами клиентов

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Tableau
  • Power BI
  • Looker
  • ETL
  • Data Visualization
  • Data Analysis
  • BigQuery
  • Snowflake
  • DAX

Сложность отбора

Средняя сложность: требует технических навыков SQL, одного из языков программирования (Python/R) и BI-инструментов, но не требуется глубокий опыт ML или архитектуры

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

600 000 – 850 000 ₽ в месяц

Оценка конвертации из $80k–$100K/год в рубли по курсу ~95 RUB/USD; медиана для Data Analyst уровня mid-level в США на удалёнке

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о проекте, который вам особенно запомнился в роли аналитика данных. Какую проблему вы решали и каков был результат?
  2. Как вы обычно подходите к сбору требований у клиента и определению scope проекта?
  3. Приходилось ли вам работать с большим объёмом нерешённых данных? Как вы организовывали процесс исследования?
  4. Какой BI-инструмент вы считаете лучшим для определённого типа задач и почему?
  5. Опишите ситуацию, когда ваши выводы по данным противоречили ожиданиям заказчика. Как вы действовали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать