НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

ServiceNow

Sr. Solution Sales Executive - Data & Analytics - CPG - WEST

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 125 450 – 186 600 USD
  • 6 дн. назад

ServiceNow ищет опытного Solution Sales Executive в область Data & Analytics для работы с клиентами из сферы CPG на западе США. Роль предполагает ведущее участие в формировании бизнеса компании в области данных и аналитики с акцентом на AI-платформу.

О позиции

Мы ищем мотивированного специалиста по продажам решений в сфере данных и аналитики с техническим мышлением и амбициями трансформировать бизнес клиентов. Вы будете играть ключевую роль в развитии направления Data & Analytics, работать над инновационнымиuse cases с использованием данных и AI, превращая инсайты в практические решения. Эта позиция требует умения проводить глубокое обнаружение потребностей, использовать value-based продажи и демонстрировать измеримые бизнес-результаты.

Чем заниматься

  • Вести полные циклы продаж D&A от создания возможности до закрытия и последующего внедрения
  • Продавать полный портфель D&A решений: Workflow Data Fabric, RaptorDB Pro, Data Apps, Autonomous Data Analytics
  • Разрабатывать стратегические планы по ключевым клиентам для позиционирования решений как основы AI и аналитической стратегии
  • Проводить discovery-сессии, ценностные презентации и демонстрации для лидеров в области данных, аналитики и AI
  • Выстраивать отношения с технологическими руководителями, включая Chief Data Officers, а также CIO и владельца платформы

Что ждут

  • 5+ лет опыта в полевых продажах с акцентом на D&A продажи или решения смежные с AI
  • Техническая грамотность в области AI, данных и аналитики для демонстрации и проведения открытых сессий
  • Опыт продаж BI-инструментов (Tableau, ThoughtSpot, Power BI, Qlik, Oracle Analytics) или современных платформ данных
  • Понимание облачных хранилищ данных, интеграции данных, управления и governance
  • Опыт работы с consumption-based моделями и развитием постпродаж
  • Отличные коммуникативные навыки и способность строить отношения с техническими и бизнес-стейкхолдерами

Будет плюсом

  • Опыт продаж Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Palantir, Salesforce Data 360, Informatica, Boomi
  • Глубокое понимание broader data market
  • Опыт работы с экосистемой ServiceNow, платформой и use cases
  • Навыки thought leadership в высокоскоростной матричной среде

Условия

  • Конкурентная базовая зарплата $125,450–$186,600 в год плюс equity и переменная компенсация
  • Здраховые планы, включая flexible spending accounts
  • План 401(k) с match от компании
  • ESPP (Employee Stock Purchase Plan)
  • Matching donations и flexible time away plan
  • Программы семейного отпуска
  • Работа в компании из Fortune 500 с гибким графиком работы

Навыки

  • Data & Analytics Sales
  • Business Intelligence
  • Tableau
  • Power BI
  • Qlik
  • Salesforce
  • Snowflake
  • Databricks
  • Cloud Data Warehousing
  • Data Integration
  • Data Governance
  • AI Solutions Selling
  • Value-Based Selling
  • Enterprise Account Management
  • Solution Architecture

Сложность отбора

Сеньор-уровень позиции требует глубокого технического понимания современных data-платформ, опыта продаж сложным корпоративным клиентам и способности вести переговоры с C-level стейкхолдерами.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

900 000 – 1 600 000 ₽ в месяц

Медианная оценка базовой зарплаты на основе диапазона источника ($125,450–$186,600/год), конвертации в месячные рубли по курсу ~95. Для позиций уровня SVP/Senior Executive в регионе Запад USA рыночный диапазон может достигать 1.6M ₽ при учёте OTE бонусов.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о случае, когда вы внедрили сложные D&A решения для клиента. Как вы оценивали ценность для них?
  2. Как вы подходите к выявлению потребностей у C-level руководителей, таких как Chief Data Officer?
  3. Какие метрики используете для оценки успеха ваших продаж в долгосрочной перспективе?
  4. Опишите ваш опыт работы с облачными платформами данных (Snowflake, Databricks и др.).
  5. Как вы строите отношения с внутренней командой product и GTM в условиях матричной организации?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать