Research Scientist I, Evidence & Strategy

О позиции

Мы — Avalere Health, команда экспертов в области исследований здравоохранения и стратегий доступности медицинской помощи. Наша миссия — обеспечить каждого пациента качеством диагностики, лечения и поддержки. Практика Evidence & Strategy объединяет аналитические команды для разработки подходов к оценке эффективности терапии, проведения исследований рынка и моделирования политик в сфере здравоохранения. Мы работаем с клиентами по всей отрасли — от фармкомпаний до страховых организаций — и помогаем принимать решения на основе данных.

Чем заниматься

• Подготовка и управление аналитическими датасетами: импорт, трансформация, слияние и валидация данных с использованием SQL и/или SAS
• Проведение описательного и базового статистического анализа крупных баз данных пациентов и страховых заявок для экономических и исходовных моделей
• Разработка и отладка кода, решение проблем с данными, консультирование по методологическим вопросам
• Участие в разработке концепций предложений, объемов работ, бюджетов и планов анализа
• Независимое управление рабочим процессом и прямые вклады в исследовательский процесс
• Сотрудничество с аналитическими командами для выявления возможностей инноваций для клиентов
• Обеспечение точности, качества и согласованности аналитических результатов

Что ждут

• Бакалавр или степень выше в информатике, экономике, математике, статистике, науке о данных, эпидемиологии или смежной области
• Опыт программирования на SAS или SQL не менее 3 лет в рабочей среде
• Опыт анализа административных баз данных аптек и медицинских услуг (публичные и приватные)
• Опыт импорта, трансформации, очистки, слияния и редактирования данных, включая меры контроля качества
• Рабочие знания базовых статистических методов и/или эконометрических навыков
• Аналитическое мышление, навыки решения проблем и принятия решений
• Готовность работать в гибридной/удаленной среде с самоорганизацией

Будет плюсом

• Опыт в политике здравоохранения и анализе
• Опыт анализа опросных данных в здравоохранении (например, Medical Expenditure Panel Survey)
• Интерпретация базовых статистических выводов и анализов

Условия

• План 401K с сопоставлением работодателя до 4% (немедленное vesting)
• Страхование жизни и покрытие инвалидности
• Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование
• Гибкие условия работы: гибрид и удалёнка, возможность работы из любой точки мира 2 недели в год
• 20 дней отпуска + 1 день заботы о благополучии
• 9 оплачиваемых государственных праздников
• Доступ к бесплатному консультированию через программу помощи сотрудникам
• Расширенные политики по материнству, отцовству и родительскому отпуску
• Онлайн-обучение и возможности международной мобильности внутри компании

Навыки

• SQL
• SAS
• Data Management
• Statistical Analysis
• Econometrics
• Claims Data Analysis
• Healthcare Analytics
• Quantitative Modeling
• Python
• R
• Data Visualization
• Research Methodology

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы подходите к подготовке данных для аналитического исследования?
2. Опишите опыт работы с административными базами данных медицинских услуг.
3. Как вы обеспечиваете воспроизводимость своих аналитических результатов?
4. Какой опыт у вас есть в интерпретации статистических выводов для неспециалистов?
5. Расскажите о ситуации, когда вам пришлось самостоятельно разрешить сложную проблему с данными.