Senior AI Engineer - AI Systems

О позиции

В Mindera вы возьмёте на себя ответственность за ключевые компоненты ИИ-экосистемы: многоагентные рабочие процессы, платформу-агностическое ядро, пайплайны оценки и телеметрию, а также инструменты наблюдаемости. Ваша работа позволит командам доставки доверять результатам неопределённых AI-систем. Команда работает в культуре remote-first по всей Марокко, с офисом в Касабланке, где ценятся свобода, ответственность, командная работа и непрерывное развитие.

Будет плюсом

• Опыт участия в agile/lean проектах
• Базовые знания ML/DL архитектур
• Опыт менторства или наставничества
• Технический английский как рабочий язык
• Участие в open-source проектах в области AI/LLM

Условия

• Медицинская страховка
• Гибкий график работы
• Нерегулируемые праздники — отдыхать столько, сколько нужно
• Распределение прибыли между всеми сотрудниками
• Ежегодная поездка от компании Mindera
• Спорт-сообщества и группы общения
• Бюджет на обучение и конференции
• Выбор ноутбука и периферии под свои нужды
• Hotspot без ограничений по использованию
• Работа в remote-культуре из любой точки Марокко
• Офис в Касабланке со снеками и партнёрствами с локальными бизнесами
• Культура без политики — вся команда владеет проектом вместе

Навыки

• LLM Application Engineering
• Prompt Engineering
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Vector Databases
• Function Calling
• Agent Orchestration
• LangGraph
• LlamaIndex
• AutoGen
• CrewAI
• Evaluation Infrastructure
• Observability
• Cloud Platforms
• SQL
• OpenAI API
• Anthropic API
• DevOps
• Full Stack Development
• Production Deployment
• System Reliability

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт построения агентных систем end-to-end. Какие компоненты были наиболее сложными?
2. Как вы строите оценку качества AI-моделей и агентных решений? Приведите примеры метрик и подходов.
3. Когда вы выбираете между использованием готового фреймворка и кастомным решением? Как аргументируете выбор?
4. Какие стратегии вы применяете для обеспечения надёжности и наблюдаемости в неопределённых AI-системах?
5. Опишите свой опыт работы с LLM APIs и ограничениями. Как вы справляетесь с cost optimization и latency?