Retention Lead

О позиции

Вы присоединитесь к команде, которая растёт в 6 раз год к году и планирует достичь $190–210 млн выручки в 2026 году. Компания делает ставку на науку, а не на маркетинг — все продукты проходят клинические испытания. Ваша задача — превратить сильные показатели привлечения в поколение лояльных клиентов через оптимизацию всего постпокупательного опыта от первого заказа до пожизненной ценности.

Чем заниматься

• Осуществлять полную ответственность за P&L глобальной базы подписчиков: NRR, churn, reactivation, LTV, payback period
• Увеличивать NRR через улучшение онбординга, логики подписок, жизненного цикла клиента и программ win-back
• Развивать трансформацию из месячной подписки в квартальную и годовую через архитектуру предложений и месседжинга
• Снижать involuntary churn через best-in-class dunning-процессы и payment retry логику
• Строить cross-sell механизмы для увеличения ARPU без роста CAC
• Внедрять AI-native операционную систему: predictive churn modelling, LTV forecasting, персонализация контента, динамические офферы
• Развертывать LLMs и генеративные инструменты для гиперперсонализированных email, SMS и on-site контент
• Управлять lifecycle программами end-to-end: стратегия, сегментация, контент, календарь, deliverability, performance
• Создавать глобальную программу, адаптированную под 43 рынка без потери бренд-когерентности
• Управлять циклом тестирования кампаний: subject lines, send times, offers, journeys
• Осуществлять полный контроль над опытом подписчика: онбординг, replenishment cadence, pause/skip/swap механики, account self-service
• Разрабатывать loyalty и referral программы с использованием athlete и Beckham partner экосистемы
• Строить cohort analytics, attribution и forecasting для планирования LTV
• Проводить еженедельный ретентешн-отчётинг, cohort diagnostics и исполнительский insight
• Запускать regular incrementality testing для доказательства real impact versus correlation

Что ждут

• Лично управлять книгой подписок масштабом минимум $50M ARR или 250,000+ активных подписчиков
• Глубокая экспертиза в AI-native подходах: LLMs, predictive models, generative tools в daily workflow
• Доказуемый track record продвижения NRR, gross churn или LTV на значимые точки
• Экспертиза в retention stack: Klaviyo, Attentive, Recharge/Skio/Stay, Shopify
• Фундаментальное понимание subscription mechanics: dunning, pause vs cancel, monthly/quarterly/annual offer architecture, replenishment, win-back economics
• Креативное лидерство: управление lifecycle creative team к high-volume output
• Коммерческая интуиция: cohort analysis, LTV modelling, payback math, unit economics
• Мышление builder: работа с ambiguity, быстрые решения, формирование playbook
• Готовность работать на пересечении данных, behavioural science, AI и бренда

Будет плюсом

• Опыт работы в Health & Wellness / Beauty / Supplements категории
• Знание европейских/азиатских рынков и локальной регуляции
• Практический опыт с ElevenLabs, Claude, GPT в продакшене контента
• Контакты с athlete/partner экосистемами для активации лояльности
• Опыт управления агентскими отношениями (ESP, platform)
• Понимание clinical-grade standards в категории wellness

Условия

• Ответственность за одну из самых consequential retention ролей в DTC consumer category
• Работа с co-founder roster уровня Дэвида Бекхэма и звёздных атлетов
• Бюджет и возможности для внедрения cutting-edge AI tooling и agentic workflows
• Роль CEO, который считает retention highest-leverage lever в бизнесе
• Участие в scale-up стадии с плановыми $190–210 млн выручки
• Глобальный масштаб: операции в 43 странах с адаптацией под разные рынки
• Карьерная траектория генерational consumer franchise builder

Навыки

• Retention Marketing
• Customer Lifecycle Management
• NRR Optimization
• Churn Reduction
• Subscription Economy
• Klaviyo
• Attentive
• Recharge
• Shopify
• Cohort Analysis
• LTV Modelling
• Unit Economics
• Predictive Analytics
• Machine Learning
• LLMs
• Generative AI
• Email Marketing
• SMS Marketing
• Push Notifications
• CRM
• Segmentation
• A/B Testing
• Incrementality Testing
• Payback Analysis
• Dunning Management
• Agentic Workflows
• AI-Native Operations

Могут спросить на собеседовании

1. Приведите конкретный пример, где вы улучшили NRR на X% за Y месяцев — какие шаги предприняли?
2. Как именно вы используете LLMs и генеративный AI в ежедневных retention-задачах? Покажите примеры outputs.
3. Опишите архитектуру subscription mechanics, которую вы строили: dunning, pause logic, annual offer migration.
4. Как вы сегментировали аудиторию для повышения LTV в прошлом проекте? Какие модели использовали?
5. Как вы балансируете креативное лидерство с unit economics при принятии решений о spend на retention-программы?