Data Analytics Intern

О позиции

Вы присоединитесь к команде внутренней проверки, помогая бизнес-владельцам создавать эффективные процессы сбора, обработки и анализа данных из сложных информационных систем. Позиция предлагает широкий доступ к различным бизнес-функциям компании, давая глубокое понимание того, как данные, статистика и современные технологии применяются в реальных бизнес-процессах.

Чем заниматься

• Обеспечивать поддержку проектов внутренней проверки и улучшения процессов с помощью анализа данных и статистики
• Использовать инструменты анализа данных для обнаружения аномалий, анализа процессов и принятия политических решений
• Разрабатывать, внедрять и поддерживать сквозные рабочие процессы аналитики в Microsoft Fabric
• Разрабатывать решения для непрерывного мониторинга и аудита для управления рисками
• Участвовать в расследовательской деятельности и переводить результаты в форму полезной бизнес-информации
• Изучать источники, хранение, очистку и интеграцию бизнес-данных из множества систем

Что ждут

• Завершение программы магистратуры в области математики, статистики, экономики или компьютерных наук
• Опыт работы со статистическими пакетами: R, Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Stata, Matlab
• Знание SQL, Python, Power BI, Excel и аналогичных инструментов
• Практический опыт работы с Microsoft Fabric для корпоративной аналитики
• Опыт применения методов машинного обучения (регрессия, прогнозирование)
• Навыки работы с AI-инструментами для улучшения аналитических процессов
• Способность эффективно представлять инсайты на основе данных
• Умение работать независимо и в составе команды

Будет плюсом

• Годовой опыт работы в количественных направлениях отрасли
• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики

Условия

• Работа в индустриальном лидере в области data-driven networking решений
• Возможность участвовать в реальном аудите и улучшении бизнес-процессов
• Доступ к современным инструментам и платформам для аналитики данных
• Возможности профессионального развития и менторства
• Присоединение к признанной инженерной команде
• Инклюзивная рабочая среда с разнообразными подходами
• Гибкие условия стажировки во время учёбы и полная занятость летом

Навыки

• SQL
• Python
• Microsoft Fabric
• Power BI
• R
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Machine Learning
• Regression Analysis
• Data Modeling
• Data Transformation
• Statistical Analysis
• Business Intelligence

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите ваш опыт работы с анализом данных и статистическими инструментами?
2. Расскажите о проекте, где вы применяли методы машинного обучения или прогнозирования?
3. Как вы интерпретируете сложные данные для представления их бизнес-заказчикам?
4. Опишите ваш опыт работы с Microsoft Fabric или подобными платформами для аналитики?
5. Приведите пример задачи, которую вы решили с использованием данных, и как вы подошли к её решению?