Lovelytics
Architect, Data Engineer (SAP + Databricks)
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 150 000 – 215 000 USD
- 5 дн. назад
Architect для Data Engineering с экспертизой SAP и Databricks — руководите архитектурой сложных решений для интеграции данных SAP с облачными платформами в растущей компании Lovelytics.
О позиции
Lovelytics помогает крупным предприятиям из энергетики, медиа, производства, розницы и финансов внедрять AI в реальном производстве. Компания стала частью CDW в сентябре 2026 года, имеет более 600 сотрудников по всему миру и работает исключительно с данными и AI на платформе Databricks. Мы ищем опытного Data Architect с глубокой экспертизой SAP для проектирования масштабируемых решений, которые интегрируют данные SAP ECC/S/4HANA с современными облачными технологиями. Роль клиентоориентированная, доступна удалённо в США.
Будет плюсом
- Опыт в consulting или professional services среде
- Работа с Fortune 100 компаниями
- Менторский опыт и leadership
Условия
- Интересные проекты с great clients across verticals worldwide
- Possible работать с experienced data engineers и rapidly grow skillset
- Коллаборация с компаниями от Fortune 100 до local businesses
- Workplace где encourages challenge status quo
- Diverse team состоящий из data gurus и entrepreneurial minds
- Part of CDW acquisition с расширенными возможностями
- Best Places to Work recognition от культуры компании
Навыки
- SAP ECC
- SAP S/4HANA
- SAP Datasphere
- SAP BW
- SAP HANA
- Apache Spark
- Databricks
- AWS
- Azure
- ETL
- ELT
- Data Modeling
- Data Warehousing
- Lakehouse
- CI/CD
- Data Governance
- SQL
- Python
- Scala
- Airflow
Сложность отбора
Высокая сложность: требуется 8+ лет опыта, экспертное знание SAP плюс облачных платформ, ответственность за архитектурные решения клиентов
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 187 000 – 1 702 000 ₽ в месяц
Расчет: $150,000-$215,000/year ÷ 12 месяцев × ~95 RUB/USD курс
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем самом сложном проекте интеграции SAP с облачной платформой. Какие вызовы были?
- Как вы выбираете между подходами к lakehouse архитектуре при работе с большими объемами SAP данных?
- Опишите ваш подход к обеспечению data quality и governance в распределенной системе
- Как вы объясняете сложные технические решения нефтехническим стейкхолдерам? Приведите пример.
- Какие метрики вы используете для оценки производительности и масштабирования решений?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр