Senior Conversational AI Delivery Engineer

О позиции

Omilia — лидер корпоративных решений в области разговаривающего и агентного ИИ для клиентского опыта. Мы обеспечиваем голосовое и цифровое обслуживание для глобальных предприятий в финансах, страховании, здравоохранении и других отраслях. В этой роли вы будете занимать позицию технического владельца проектов, превращая сложные требования клиентского опыта в готовые к производству решения, работая на стыке инженерии ИИ и клиентского обслуживания.

Чем заниматься

• Проектирование, настройка и развертывание сквозных решений для разговаривающего ИИ (IVR/IVA) на платформе Omilia OCP с учетом агентных workflow
• Интеграция возможностей GenAI в продакшен-развертывания: RAG-пайплайны, поиск по эмбеддингам, промпт-инжиниринг LLM
• Обеспечение качества технической доставки от дизайна до гиперзаботы в сроки и бюджет клиента
• Интеграция инфраструктуры колл-центров: IVR, SIP, CTI, omnichannel APIs
• Работа в качестве ключевого технического контактного лица для клиентов
• Коллаборация с Solution Architects, Product, Platform, R&D и Pre-Sales командами
• Выявление и управление рисками проекта, эскалация технических вопросов
• Техническое руководство и менторство младших инженеров
• Разработка внутренних ускорителей доставки, инструментов иReusable solution components
• Исследование развития conversational AI и Agentic frameworks для улучшения процессов

Что ждут

• 5+ лет опыта разработки и поставки решений Conversational AI, IVR или IVA в корпоративной среде с фокусом на голосовой/телеком канал
• Опытный трек рекорд с хотя бы одной Enterprise Conversational AI или IVR платформой
• Hands-on дизайн VUI/голосовых диалогов: промпты, call-flow дизайн, дизамбигуация, стратегии подтверждения, обработка ошибок
• Знание ASR и NLU поведения при телекоммуникационных условиях: narrowband audio (8 kHz), barge-in, DTMF fallback, confidence thresholds
• Ознакомленность с GenAI/LLM возможностями: RAG, эмбеддинги, промпт-инжиниринг, LLM APIs (OpenAI, Gemini, Claude и др.)
• Опыт работы с Python (предпочтительно) или Node.js для бэкенд-интеграций и автоматизации скриптов
• Знание аналитики ботов, мониторинга качества ИИ, оптимизации решений
• Базовое понимание бизнес KPI: containment rate, CSAT
• Опыт работы с инфраструктурой колл-центров: IVR, SIP, CTI, omnichannel API
• Аналитические и problem-solving навыки
• Чёткие коммуникативные навыки
• Английский язык уровня Excellent — письменный и устный

Будет плюсом

• Участие в AI hackathons или community projects (например, NVIDIA, open-source agent frameworks)
• Ознакомленность с Omilia OCP
• Domain опыт в banking, healthcare, utilities или insurance CX

Условия

• Фиксированное денежное вознаграждение
• Долгосрочная трудовая занятость с отпуском по рабочим дням
• Развитие профессионального роста (курсы, тренинги)
• Участие в передовых технологических продуктах глобального влияния
• Опытные и приятные коллеги
• Оборудование Apple

Навыки

• Conversational AI
• IVR
• IVA
• GenAI
• LLM
• RAG
• Prompt Engineering
• Python
• Node.js
• ASR
• NLU
• VUI Design
• SIP
• CTI
• Omnichannel APIs
• Bot Analytics
• Speech Recognition
• Natural Language Understanding

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем самом сложном проекте по доставке Conversational AI решения enterprise-клиенту. Какие были основные вызовы и как вы их преодолели?
2. Как вы проектируете голосовые диалоги для обработки нечётких пользовательских запросов? Приведите пример стратегии error recovery.
3. Опишите ваш подход к интеграции RAG-пайплайна в production-conversational AI систему. На какие issues вы обращаете особое внимание?
4. Какие метрики вы используете для оценки качества conversational AI решения? Как вы интерпретируете containment rate и CSAT в контексте вашего проекта?
5. Приведите пример ситуации, когда вам пришлось управлять ambiguity в быстроменяющемся клиентском проекте. Как вы приняли решение?