AI/Automation Development Intern - Assessment & Authorization

О позиции

Мы ищем стажёра для участия в трансформации процессов Risk Management Framework (RMF) с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. В команде Assessment & Authorization вы будете работать над инструментами, которые повышают эффективность авторизации систем, сокращают время обработки и улучшают принятие решений по безопасности. Это шанс внести вклад в современные технологии кибербезопасности и автоматизацию критически важных процессов.

Чем заниматься

• Разработка и поддержка скриптов автоматизации для процессов RMF и Workflow
• Участие в проектировании, разработке и тестировании инструментов на основе ИИ для анализа RMF
• Создание скриптов на Python, PowerShell или JavaScript для извлечения данных и автоматизации документов соответствия
• Интеграция моделей ИИ/ML в существующие инструменты авторизации
• Документирование технических спецификаций и рабочих процессов
• Участие в code reviews и непрерывном улучшении фреймворков автоматизации
• Тестирование и обеспечение качества скриптов автоматизации
• Автоматизация рутинных задач по сбору доказательств и отчётности

Что ждут

• Обучение по направлениям Computer Science, IT, Cybersecurity, Data Science, Software Engineering (Junior/Senior)
• Опыт работы со скриптовыми языками: Python, PowerShell, JavaScript или Bash
• Способность писать чистый, поддерживаемый и документированный код
• Понимание концепций автоматизации и оптимизации рабочих процессов
• Хорошие аналитические навыки и умение решать проблемы
• Работа в команде или независимо
• Отличные коммуникативные навыки устного и письменного общения
• Гражданство США
• Возможность получения и поддержания секретной допуска (Secret clearance)

Будет плюсом

• Опыт с AI/ML фреймворками (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, OpenAI API)
• Знакомство с AI coding assistants (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer)
• Опыт RPA инструментов (UiPath, Automation Anywhere, Power Automate)
• Понимание NLP и больших языковых моделей для анализа документов
• Знание кибербезопасности (NIST RMF, FISMA, FedRAMP)
• Опыт работы с Git/GitHub/GitLab
• Понимание API development (REST, GraphQL)
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)
• Навыки визуализации данных (Power BI, Tableau)
• Опыт баз данных (SQL, NoSQL)
• Прохождение курсов или сертификации в ИИ/ML/Cybersecurity
• Знакомство с Agile/Scrum и DevOps практиками

Условия

• Практический опыт работы с современными технологиями ИИ и автоматизации в сфере кибербезопасности
• Работа в команде профессионалов отрасли
• Возможность применить знания в реальных проектах важной инфраструктуры
• Менторство от опытных разработчиков и security analysts
• Экспозиция к передовым инструментам и фреймворкам индустрии

Навыки

• Python
• PowerShell
• JavaScript
• Bash
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• OpenAI API
• Git
• GitHub
• REST API
• GraphQL
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• SQL
• NoSQL
• NLP
• LMMs
• CI/CD
• Agile
• Scrum
• DevOps
• UiPath
• Power Automate

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте автоматизации, в котором вы участвовали. Какую проблему вы решали?
2. Как вы организуете документацию для своих скриптов и кода?
3. Опишите ситуацию, когда вам пришлось работать с неопределёнными требованиями или данными.
4. Что вам известно о Risk Management Framework (RMF) и процессах авторизации систем?
5. Какой подход вы используете при интеграции ИИ/ML моделей в существующие системы?