Senior Applied ML/AI Scientist - Search

О позиции

В Faire мы используем технологии, данные и машинное обучение, чтобы объединить сообщество независимых розничных продавцов по всему миру. Как Staff Applied AI/ML Scientist в Search-группе, вы будете отвечать за продвинутые алгоритмы поиска и персонализации, которые помогают покупателям находить лучшие товары. Это редкая возможность управлять端到ечной персонализацией в высоконагруженной мульти-модальной среде, одновременно наставляя команду учёных и инженеров.

Будет плюсом

• Вклад в open-source ML-библиотеки или peer-reviewed публикации в ML/AI
• Магистр или PhD в Computer Science, Statistics или смежной STEM-области
• Опыт с MLOps, evaluation workflows агентов и best practices для моделирования

Условия

• Конкурентная зарплата (CAD 200K-275K/год) + equity + comprehensive benefits
• Возможность владеть значимыми задачами глобального масштаба
• Инвестиции в передовые enterprise AI инструменты
• Команда из одарённых, заботливых коллег
• Гибридный формат: 3 дня в офисе (вторник, четверг, гибкий день)
• Возможность удалённой работы до 4 недель в год
• Ориентация на belonging и equal access к возможностям роста

Навыки

• Python
• PyTorch
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Large Language Models
• Query Understanding
• Dense Vector Retrieval
• Multi-stage Ranking
• Personalization
• Reinforcement Learning
• Graph Neural Networks
• Transformer Models
• GPU Deployment
• Triton
• Faiss
• MLOps
• BERT
• Recommender Systems

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы будете спроектировать систему персонализации с задержкой <100ms для поисковых запросов?
2. Расскажите о вашем подходе к deployment и мониторингу LLM-моделей в production
3. Как вы балансируете между экспериментом новых моделей и стабильностью продакшн-системы?
4. Как вы определяете success metrics для search и recommendation систем?
5. Опишите ваш опыт наставничества junior и senior инженеров в ML-команде