ICT-expert Python en WaTEM/SEDEM voor sedimentmodellering (Freelance)

О позиции

Вы будете работать над оптимизацией и расширением функционала моделей эрозии почвы и транспорта осадков в бассейнах рек. Ваша задача — развивать уже существующий проект pycnws, который использует модель WaTEM/SEDEM для анализа sediment transport к водным потокам. Работа связана с пространственным анализом данных (растры в формате IDRISI), документацией кода в GitHub и поддержкой применения моделей для сценариев борьбы с эрозией в приоритетных зонах. Проект помогает реализовать планы управления водными ресурсами на 2023-2027 гг. и поддерживает политику защиты почем во Фламандском регионе Бельгии.

Чем заниматься

• Оптимизация, перекалибровка и внедрение модели WaTEM/SEDEM через pycnws
• Внедрение улучшений и новых функций в Python-код проекта pycnws
• Техническое обслуживание и структурирование разработанных Python-модулей
• Документирование кода и описания моделирования в репозитории GitHub
• Поддержка использования моделей для сценариев борьбы с эрозией в приоритетных областях
• Пространственный анализ входных и выходных данных в форматах IDRISI (.rst, .RDC)
• Работа с растровыми данными в IDRISI, QGIS и ArcGIS

Что ждут

• Опыт работы с GIS: ArcGIS и QGIS
• Уверенное владение Python
• Знание PostgreSQL и PostGIS
• Опыт работы в Jupyter Notebook
• Опыт моделирования среднего уровня
• Знание модели WaTEM/SEDEM или аналогичной среды
• Понимание проблематики эрозии почв и отложений
• Опыт работы в публичном секторе (плюс)

Будет плюсом

• Опыт работы в публичном секторе
• Знание бельгийских нормативов по защите почем
• Практический опыт разработки на FreePascal/Lazarus

Условия

• Самостоятельная организация рабочего процесса и графика (фриланс)
• Участие в значимых экологических проектах на региональном уровне
• Долгосрочное сотрудничество с исследовательской командой KU Leuven
• Гибкий график (50% ставки)

Навыки

• Python
• PostgreSQL
• PostGIS
• ArcGIS
• QGIS
• IDRISI
• Jupyter
• Git
• WaTEM/SEDEM
• Scientific Modeling

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы организовывали работу с растровыми данными в GIS之前? Приведите пример обработки больших объёмов геоданных.
2. Опишите ваш подход к рефакторингу и документированию scientific Python-кода для передачи другим разработчикам.
3. Какие подходы вы применяли для калибровки и валидации научных моделей?
4. Как вы решаете проблемы совместимости между различными GIS-форматами и инструментами?
5. Был ли у вас опыт взаимодействия с государственными заказчиками или в рамках госпрограмм?