Senior Associate, Analytics

О позиции

Организация Inroads применяет данные, аналитику, технологии и исследования для создания персонализированных услуг и программ, которые помогают сообществам получать необходимую информацию. Команда работает над интеграцией с государственными организациями для улучшения масштабируемой доставки сложных социальных сервисов. В роли Senior Associate, Analytics вы будете работать вместе с аналитиками, дата-сайентистами и инженерами над оценкой эффективности кампаний, разработкой отчётности и визуализацией данных для поддержки принятия решений клиентами федерального уровня. Проект имеет социальную миссию — помочь миллионам потребителей получить доступ к информации о медицинском страховании через персонализированные email, SMS и телефонные звонки.

Чем заниматься

• Проведение количественных анализов с использованием SQL, R или Python для оценки эффективности outreach-кампаний, трендов регистрации и влияния государственных политик на потребители Marketplace
• Подготовка отчётов, кратких обзоров политики, клиентских дашбордов и визуализаций данных, переводящих сложные данные в actionable insights
• Сотрудничество с инженерами, дата-сайентистами, менеджерами проектов и внешними стейкхолдерами для выявления несоответствий в данных и поиска решений
• Очистка, трансформация и агрегация данных о кампаниях и регистрации с обеспечением строгого контроля качества
• Ведение детальной документации, участие в написании исследовательских предложений, управление задачами в условиях сжатых сроков
• Изучение рынка Marketplace и эволюции федеральной политики медицинского покрытия для лучшего контекстуализации результатов анализа

Что ждут

• 2+ года опыта работы со структурированными и неструктурированными данными
• Высшее образование в количественной области или эквивалентная техническая подготовка
• Продвинутое понимание манипуляции с данными через SQL, R или Python; опыт работы в облачных аналитических системах (Snowflake, DBT)
• Навыки разработки и тестирования процессов трансформации данных, автоматизации повторяющихся задач
• Опыт преобразования данных в инсайты: использование результатов анализа для информативного сторителлинга через визуализацию, презентации и письменную коммуникацию для технических и нетехнических аудиторий
• Опыт создания клиентских отчётов и дашбордов с учётом human-centered design
• Знание фундаментальной статистики (например, взвешенные средние)
• Готовность пройти проверку федеральной безопасности (требуется гражданство США или резидентство 3 из последних 5 лет)

Будет плюсом

• Опыт анализа информационных email, SMS или phone outreach-кампаний, конверсионных воронок, веб-аналитики
• Понимание consumer healthcare или provider data
• Опыт работы с Adobe Analytics
• Опыт построения визуализаций и отчётов в Tableau, Streamlit, Dash, Shiny и подобных инструментах

Условия

• Удобная рабочая среда и конкурентный пакет компенсаций и benefits
• Премиальная программа медицинского страхования
• Софинансирование 401K
• Неограниченный оплачиваемый отпуск
• Оплачиваемые больничные, личные дни и волонтёрские отпуска
• 13 оплачиваемых праздников
• 15 недель оплачиваемого декретного отпуска
• Stipend на профессиональное развитие и возмещение обучения
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Поддерживающая и коллаборативная культура
• Гибкий график работы
• Удалённая работа по территории США

Навыки

• SQL
• R
• Python
• Snowflake
• DBT
• Tableau
• Data Visualization
• Statistical Analysis
• Data Cleaning
• Data Transformation
• Cloud Analytics
• Report Development
• Dashboard Creation
• Storytelling with Data

Могут спросить на собеседовании

1. Can you describe a time when you used SQL, R, or Python to analyze a dataset and turned the findings into actionable recommendations?
2. How do you ensure data quality and accuracy when cleaning and transforming large datasets?
3. Describe how you would present complex analytical findings to non-technical stakeholders.
4. What experience do you have working with cloud-based analytics platforms like Snowflake or DBT?
5. How do you approach prioritizing tasks when managing multiple deliverables under tight deadlines?