НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Databricks

Specialist Solutions Architect - Data Engineering & Warehousing (Financial Services)

  • United States
  • 95 дн. назад

Ведущий архитектор решений по инженерии данных и хранилищам в финтех-сегменте в одной из крупнейших компаний мира. От вас потребуется экспертиза в проектировании масштабируемых платформ для обработки больших данных, работа с клиентами мирового уровня и менторство коллег. Удалённая работа, высокий уровень компенсации и возможность формировать архитектуру будущего аналитики на базе Data Intelligence Platform.

О позиции

Databricks — ведущая компания в области данных и искусственного интеллекта, которой доверяют более 20 000 организаций, включая 70% компаний из Fortune 500. Вы будете работать как глубокий экспертный специалист в области инженерии данных, помогая стратегическим корпоративным клиентам трансформировать свои подходы к данным в облаке. Эта роль требует сочетания технической экспертизы в lakehouse-архитектуре, практического опыта работы со сложными пайплайнами данных и способности вести клиентов через технические оценки и внедрения. Вы продолжите укреплять свой технический авторитет через наставничество, непрерывное обучение и специализированные программы развития.

Условия

  • Конкурентоспособная компенсация в диапазоне $180,000–$247,500 USD годовых плюс бонусы и equity
  • Комплексные benefits и perks для всех сотрудников
  • Возможность удалённой работы
  • Техническое развитие: обучение, сертификации, специализированные программы
  • Менторство и возможность развивать leadership-навыки
  • Работа с технологическими лидерами в Data + AI индустрии
  • Доступ к передовой инфраструктуре и инструментам: Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Unity Catalog
  • Инклюзивная культура и commitment к diversity и inclusion
  • Работа с 20,000+ организациями, включая 70% Fortune 500

Навыки

  • Apache Spark
  • Kafka
  • SQL
  • Python
  • Scala
  • Java
  • Delta Lake
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Redshift
  • Snowflake
  • Microsoft Synapse
  • Amazon EMR
  • OLAP
  • OLTP
  • SIEM
  • Splunk
  • Elasticsearch
  • Azure Sentinel
  • Data Observability
  • Streaming Processing
  • Batch Processing
  • Performance Tuning
  • MPP Architecture
  • Lakehouse
  • Unity Catalog
  • ETL/ELT
  • Data Modeling
  • Load Testing

Сложность отбора

Высокий уровень сложности: требуется обширный практический опыт (5+ лет), глубокое знание multiple технологических стеков, способность работать с корпоративными клиентами и архитектурные навыки уровня senior/lead. Роль включает technical sales support, что добавляет коммуникационные требования.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 380 000 – 1 900 000 ₽ в месяц

Оценка основана на заявленном годовом диапазоне $180,000–$247,500 USD (примерно $213,750 median). Переведено по курсу ~92 RUB/USD, разделено на 12 месяцев. Для Senior Solutions Architect с подобной экспертизой в Data Engineering в США это рыночная оценка. В рублях медиана составляет ~1,64 млн ₽/мес.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Опишите сложный случай проектирования scale-out архитектуры хранилища данных, который вам приходилось реализовывать. Какие trade-offs вы рассматривали?
  2. Как вы подходите к оценке workload sizing для нового клиента? Какие метрики и факторы учитываете?
  3. Расскажите о вашем опыте работы со streaming data pipelines. Как обеспечивается reliability и fault tolerance?
  4. Какие подходы используете при migration legacy EDW на современный lakehouse stack? Каковы типичные pain points?
  5. Как вы проводите technical evaluation у потенциального клиента? Что для вас является key success criteria?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать