Staff Software Engineer, Data Platform

О позиции

Команда Knowledge Platform является центральным элементом стратегии компании в области данных и ИИ. Мы строим фундаментальную инфраструктуру, которая позволяет всей организации использовать данные, машинное обучение и искусственный интеллект для достижения бизнес-результатов. В 2026 году наша миссия — превратить экосистему данных в полностью готовую к работе с агентами ИИ платформу, обеспечивая прямое взаимодействие с данными через аналитику и запросы на естественном языке.

Условия

• Работа в быстрорастущей финтех-компании с оценкой $11 млрд
• Возможность влиять на глобальную стратегию данных и ИИ компании
• Технологически сложные задачи и реальный impact на миллионы транзакций
• Поддержка лидеров отрасли: T. Rowe Price, Visa, Mastercard, Sequoia и другие
• Коллектив из более чем 2300 специалистов в 27 офисах мира
• Карьерный рост и возможность заниматься наиболее амбициозными задачами
• Гибкость и культура first principles для принятия решений
• Инструменты для работы с ИИ для ускорения продуктивности

Навыки

• Apache Spark
• Kafka
• Databricks
• Apache Airflow
• DBT
• Kubernetes
• Google Cloud Platform
• BigQuery
• Python
• Data Engineering
• Machine Learning
• RAG
• System Architecture
• ETL
• Data Governance

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектировали системы обработки данных в реальном времени для различных географических регионов?
2. Расскажите о ситуации, когда вы приняли архитектурное решение под давлением сроков. Как балансировали между скоростью и качеством?
3. Какой подход вы использовали для внедрения лучших практик и стандартов кода в распределённой команде инженеров?
4. Как вы оцениваете и выбираете новые технологии для инфраструктуры? Приведите пример proof-of-concept.
5. Как вы строили безопасность и governance данных в большой системе?