НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Coinbase

Machine Learning Engineer

  • Удалённо
  • Remote - India
  • 144 дн. назад

Coinbase ищет Machine Learning Engineer в команду CX Intelligence для разработки оркестрационного слоя гибридного чат-бота на базе LLM. Роль предполагает работу с современными AI-архитектурами и создание масштабируемых продуктов на стыке ML и клиентского сервиса.

О позиции

Команда CX Intelligence входит в подразделение Enterprise Applications and Architecture компании Coinbase и отвечает за клиентские и внутренние CX-решения: Help Center, чат-боты и инструменты для операторов поддержки. Команда владеет мультиагентной платформой, обеспечивающей чат Coinbase, Help Center и агентский инструментарий. Позиция IC4 ML Engineer предполагает участие в построении гибридной экосистемы чат-ботов с единым оркестрационным слоем, координирующим взаимодействие между вендорскими AI-решениями, внутренними мультиагентными системами и операторами-людьми.

Будет плюсом

  • Опыт работы с мультиагентными платформами и диалоговыми AI-системами
  • Знание LangGraph или Google ADK на практике
  • Опыт интеграции вендорских и собственных LLM в единый оркестрационный слой
  • Понимание требований к безопасности и комплаенсу в финансовой сфере

Условия

  • Полностью удалённый формат работы (remote-first)
  • Ежеквартальные очные рабочие сессии ("surges") для командной синхронизации
  • Компенсационный пакет включает базовую зарплату, акции (equity) и бонусы
  • Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
  • Работа над реальными AI-продуктами в быстрорастущей финтех-компании

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • Deep Learning
  • LangGraph
  • LangSmith
  • Google ADK
  • Vertex AI
  • AWS Bedrock
  • NLP
  • Information Retrieval
  • Multi-Agent Systems
  • Generative AI
  • System Design
  • MLOps

Сложность отбора

Роль требует сочетания глубоких ML-знаний с инженерной зрелостью для production-систем. Оркестрация мультиагентных LLM-фреймворков — нетривиальная область, находящаяся на переднем крае индустрии. При этом формальный порог входа (2+ года) относительно невысок, что создаёт высокую конкуренцию среди сильных кандидатов.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

350 000 – 700 000 ₽ в месяц

Источник указывает фиксированную вилку ₹4 408 400 INR в год (~₹367 367 INR/мес). По курсу ~0,95 ₽/INR (июнь 2026) это около 349 000 ₽/мес. Рыночный диапазон для аналогичной роли ML Engineer уровня IC4 в индийском удалённом сегменте оценивается в 350 000–700 000 ₽/мес с учётом equity. Оценка приблизительная.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Как бы вы спроектировали оркестрационный слой, который управляет передачей контекста между несколькими LLM-агентами в реальном времени? Какие ключевые компромиссы вы видите?
  2. Расскажите о случае, когда вам пришлось отлаживать сложную проблему в production ML-сервисе. Как вы её диагностировали и устранили?
  3. Как вы обеспечиваете надёжный handoff (передачу диалога) от AI-агента к оператору-человеку, не теряя контекст разговора?
  4. Какие подходы вы используете для оценки качества ответов LLM в production? Какие метрики считаете наиболее показательными для диалоговых систем?
  5. Как вы применяли LangGraph или аналогичные фреймворки для управления состоянием в агентных системах? С какими ограничениями столкнулись?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать