НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Ross Stores

Systems Reliability Engineer

  • Удалённо
  • United States
  • Полная занятость
  • В вакансии: 110 000 – 160 000 USD
  • 2 дн. назад

Systems Reliability Engineer для обеспечения доступности, производительности и надёжности IT-систем и инфраструктуры компании в США. Роль для специалиста с опытом работы в облачных платформах, автоматизации и мониторинге систем.

О позиции

Мы ищем опытного Systems Reliability Engineer для поддержки стабильной работы нашей инфраструктуры. Вы будете работать совместно с командами разработки, DevOps и безопасности, чтобы предотвращать сбои, автоматизировать рутинные задачи и повышать общую надёжность сервисов. Роль подходит для профессионала, способного выявлять потенциальные проблемы до их влияния на пользователей и реализовывать эффективные решения.

Чем заниматься

  • Проектирование, внедрение и поддержка надёжных, масштабируемых систем
  • Мониторинг здоровья системы и ресурсов с помощью инструментов observability
  • Выявление, диагностика и устранение сложных сбоев и узких мест
  • Анализ первопричин инцидентов и внедрение превентивных мер
  • Автоматизация задач администрирования с помощью Python, Bash, PowerShell
  • Управление средой серверов Linux и Windows
  • Поддержка облачной инфраструктуры (AWS, Azure, GCP)
  • Внедрение стратегий резервного копирования и аварийного восстановления
  • Разработка дашбордов мониторинга и процедур реагирования на инциденты
  • Определение и отслеживание SLI/SLO/SLA показателей

Что ждут

  • Бакалавр по Computer Science, Information Technology или практический опыт
  • 3+ года опыта в system engineering, SRE или инфраструктурных операциях
  • Глубокие знания администрирования Linux и/или Windows серверов
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Профицентность в scripting и автоматизации (Python, Bash, PowerShell)
  • Опыт работы с инструментами мониторинга (Prometheus, Grafana, Datadog, New Relic)
  • Понимание основ сетей, storage systems, баз данных и распределённых систем
  • Знание CI/CD pipeline, version control и infrastructure automation
  • Опыт incident management, troubleshooting и root cause analysis

Будет плюсом

  • Опыт применения принципов Site Reliability Engineering (SRE)
  • Знание Infrastructure as Code инструментов (Terraform, Ansible, CloudFormation)
  • Опыт с Docker, Kubernetes и контейнеризированными workload
  • Сертификаты AWS Solutions Architect, Azure Administrator, Google Cloud, Red Hat
  • Знание security best practices и compliance требований
  • Опыт управления production системами в high-availability средах

Условия

  • Конкурентная зарплата $110,000–$160,000 в год
  • Медицинское, стоматологическое и vision страхование
  • Оплачиваемый отпуск, праздники и sick leave
  • Планы пенсионных накоплений с matching от работодателя
  • Возмещение расходов на профессиональные сертификации
  • Резюме или гибридный формат работы
  • Бонусы по результатам работы

Навыки

  • Python
  • Bash
  • PowerShell
  • Linux
  • Windows Server
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Prometheus
  • Grafana
  • Datadog
  • Kubernetes
  • Docker
  • Terraform
  • Ansible
  • CI/CD
  • Git
  • Infrastructure as Code
  • Site Reliability Engineering
  • Observability

Сложность отбора

Mid-senior уровень, требующий 3+ лет опыта в SRE/системном администрировании, глубоких знаний облачных платформ, автоматизации и архитектуры распределённых систем

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

870 000 – 1 270 000 ₽ в месяц

Расчёт выполнен из диапазона $110,000-160,000/год, конвертация в месячные рубли по курсу ~95 RUB/USD. Зарплата зависит от уровня экспертизы, локализации и технического бэкграунда кандидата

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о своём опыте работы с cloud platforms и какие архитектурные решения вы принимали для обеспечения отказоустойчивости?
  2. Приведите пример complex issue, который вам пришлось диагностировать и устранить в production системе.
  3. Как вы подходите к настройке alerting и что для вас важнее — reduce noise или ensure no critical alert is missed?
  4. Какие метрики reliability вы считаете наиболее важными и как вы их используете для принятия решений?
  5. Опишите ваш подход к automating routine operations. Какие инструменты вы предпочитаете и почему?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать