Accounting AI Analyst | Manila | Remote

О позиции

Вы будете работать в команде по развитию ИИ-операций, отвечая за разметку и проверку данных, генерируемых нейросетями в области бухгалтерского учёта. Роль предполагает полный рабочий день, 45 часов в неделю, с плавающим графиком в диапазоне EST с 8:00 до 20:00. Вся коммуникация и инструменты — полностью онлайн.

Чем заниматься

• Разметка и тегирование разговоров с ИИ-агентами с использованием внутренних инструментов
• Анализ и исправление ИИ-генерируемых отчётов по контрактам, дебиторской задолженности и выверкам
• Выявление логических ошибок и несоответствий в работе агентов
• Документирование уникальных случаев и сложных рабочих ситуаций для обучения модели
• Участие в создании эффективных процессов разметки и стандартов качества
• Достижение ежедневных целей по объёму работ при сохранении точности

Что ждут

• 1–3 года опыта в обработке данных, финансовых операциях, обслуживании клиентов, контроле качества или разметке
• Хорошее понимание бухгалтерских и финансовых терминов (счета, кассовые операции, старение документов)
• Умение следовать подробным инструкциям и рабочим процессам
• Навыки письменной английской коммуникации для внутренней документации
• Опыт работы с Airtable, Google Sheets или подобными платформами для работы с данными
• Способность работать самостоятельно в удалённом режиме
• Внимательность к деталям и организованность

Будет плюсом

• Опыт работы с инструментами разметки ИИ (например, LangSmith)
• Знание основ финансовой отчётности и операций
• Опыт автоматизации рутинных задач

Условия

• Полная занятость, 45 часов в неделю
• Полностью удалённая работа из любой точки Филиппин
• Опыт работы с передовыми ИИ-технологиями в финансах
• Профессиональная среда с возможностью роста
• Возможность внести вклад в развитие модели обработки документов

Навыки

• Data Entry
• Quality Assurance
• Financial Analysis
• Account Reconciliation
• Text Annotation
• NLP
• Documentation
• Excel/Google Sheets
• Attention to Detail

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы определяете приоритеты при одновременном выполнении нескольких задач по разметке данных?
2. Приведите пример ситуации, когда вы обнаружили ошибку в данных, которая могла повлиять на финансовые показатели.
3. Как вы документируете выявленные проблемы и.edge cases для команды разработки?
4. Что для вас важнее — скорость выполнения задач или их точность?
5. Как вы поддерживаете свою продуктивность при удалённой работе без прямого контроля?