Staff Technical Program Manager, Machine Learning

О позиции

Cohere — ведущая enterprise AI-компания с фокусом на безопасность, разрабатывающая фундаментальные модели и продукты для бизнеса. Компания со штаб-квартирами в Торонто и Сан-Франциско активно масштабирует инфраструктуру под растущую базу внутренних и внешних пользователей. TPM в Cohere — ключевая роль, объединяющая кросс-функциональные усилия инженерных команд и формирующая операционную культуру непрерывного улучшения.

Будет плюсом

• Практический hands-on технический опыт (разработка, инфраструктура)
• Опыт работы с ML-командами и понимание процесса обучения моделей
• Понимание потребностей как infrastructure-, так и modeling-команд при построении масштабируемой ML-инфраструктуры

Условия

• Удалённая работа с офисами в Торонто, Сан-Франциско, Нью-Йорке, Лондоне, Париже, Монреале и других городах
• Еженедельный обеденный стипенд $75 (или эквивалент в местной валюте)
• Полное медицинское и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье
• RRSP matching, 401K, пенсионная схема
• 100% оплата отпуска по уходу за ребёнком до 6 месяцев для любого из родителей
• Ежегодные обогащающие бенефиты: культура/искусство, фитнес/велнес, образование, улучшение рабочего пространства
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней)
• Бюджет на поездки в другие офисы и ежегодный корпоративный выезд
• Стипенд $500 на обустройство домашнего офиса

Навыки

• Technical Program Management
• Machine Learning Infrastructure
• Model Inference
• Model Serving
• MLOps
• Cross-functional Leadership
• Incident Management
• Root Cause Analysis
• Stakeholder Management
• Roadmap Planning
• Agile
• Distributed Systems
• Endpoints Design

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите программу в области ML-инфраструктуры, которую вы вели от старта до завершения. Какие кросс-функциональные зависимости были наиболее сложными и как вы ими управляли?
2. Как вы приоритизируете входящие запросы от нескольких команд (modeling, inference, клиентские), когда ресурсы ограничены и все считают свой запрос срочным?
3. Расскажите о крупном инциденте в инфраструктуре, за resolution которого вы отвечали. Как был организован процесс root cause analysis и что изменилось после?
4. Насколько глубоко вы понимаете технические детали model inference и serving? Приведите пример, когда техническая экспертиза помогла вам принять правильное программное решение.
5. Cohere — быстрорастущая компания с высоким уровнем неопределённости. Как вы привносите структуру в хаотичную среду, не замедляя при этом скорость разработки?