Senior Architect – Data Engineering (Databricks) - India

О позиции

Вы будете работать в растущем центре экспертизы по Databricks, помогая клиентам выстраивать современные платформы данных от стратегии до реализации. Мы объединяем команду из 13,000+ специалистов по всему миру для решения задач глобальных корпораций и государственных организаций. Наша ценность — человеческий подход, скорость и инновации в каждом проекте.

Чем заниматься

• Разрабатывать и курировать масштабные проекты архитектуры данных на базе Databricks
• Обеспечивать стратегическое руководство командами инженеров данных в соответствии с целями клиентов
• Выступать в роли технического советника по цифровой трансформации и стратегии данных
• Ведовать проектами продаж и предпродажной подготовки решений на базе Databricks
• Руководить проектами миграции и модернизации устаревших хранилищ данных на платформу Databricks Lakehouse
• Формировать коммерческие предложения, SOW и стратегии роста присутствия на рынке
• Предоставлять технические и архитектурные рекомендации по облачным решениям
• Наставничество команде и продвижение новых технологий

Что ждут

• 10+ лет опыта в инженерии данных или архитектуре с минимум 6+ годами практики в Databricks
• Глубокие знания Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog
• Мастерство работы с Big Data платформами, облачными Data Warehouses
• Опыт работы с NoSQL базами данных, системами контейнеризации (Kubernetes/Docker)
• Знание AI/ML инструментов
• Сертификация Databricks Data Engineering Professional будет преимуществом
• Опыт реализации крупных миграций Legacy Data Warehouses на Lakehouse

Будет плюсом

• Сертификат Databricks профессионала по разработке данных
• Опыт руководства несколькими сложными проектами Databricks
• Инновационный опыт внедрения данных и AI платформ
• Международная работа в консалтинге

Условия

• Работа в одной из лучших компаний для работы по Fortune
• Возможности для международного карьерного роста
• Проекты с глобальными клиентами (Fortune 500 и государственные организации)
• Сильная культура менторства и развития
• Доступ к современным технологиям и инструментам
• Гибкая модель работы и забота о wellbeing сотрудников

Навыки

• Apache Spark
• Databricks
• Delta Lake
• Unity Catalog
• Delta Live Tables
• Apache Kafka
• Python
• Scala
• Apache Iceberg
• Apache Airflow
• Terraform
• Kubernetes
• Docker
• PostgreSQL
• MongoDB
• Snowflake
• AWS Glue
• Azure Data Factory
• Machine Learning
• Data Modeling
• ETL/ELT
• Big Data

Могут спросить на собеседовании

1. Опишите вашу архитектуру Lakehouse на Databricks для конкретного проекта клиента
2. Как вы управляли миграцией Legacy Data Warehouse на Databricks? Какие были основные вызовы?
3. Как вы проводите оценку рисков и управление бюджетом в крупных проектах?
4. Какой опыт у вас с sales/pre-sales задачами по Databricks решениям?
5. Как вы балансируете инновации с необходимостью стабильности и governance?