JobPathopenai
Engineering Manager, MLE
- San Francisco
- Полная занятость
- 143 дн. назад
OpenAI ищет Engineering Manager / MLE в команду Integrity — специалиста по машинному обучению, который будет строить защиту платформы от злоупотреблений с помощью современных LLM и классификаторов. Роль совмещает глубокую ML-экспертизу с лидерством и влиянием на безопасность AI-продуктов мирового масштаба.
О позиции
Команда Integrity в OpenAI стоит на передовой защиты платформы от злоупотреблений: контентных нарушений, масштабированных атак и угроз операционной стабильности. MLE в этой команде разрабатывают state-of-the-art модели и классификаторы, превращают исследовательские прорывы в production-решения и напрямую влияют на доверие и безопасность продуктов OpenAI.
Будет плюсом
- Опыт в content understanding или предотвращении злоупотреблений с использованием LLM
- Практика работы с системами обнаружения абьюза или trust & safety платформами
- Опыт построения ML-пайплайнов в высоконагруженных production-средах
Условия
- Работа в одной из ведущих AI-компаний мира над задачами, напрямую влияющими на безопасность глобальных AI-продуктов
- Коллаборация с лучшими исследователями и инженерами в области AI
- Доступ к передовым моделям и исследовательским прорывам раньше, чем они становятся публичными
- Динамичная среда с высокой степенью автономии и возможностью владеть проблемами end-to-end
- Офис в Сан-Франциско, равные возможности и разумные accommodations для сотрудников с ограниченными возможностями
Навыки
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Deep Learning
- Transformers
- Large Language Models
- Supervised Fine-Tuning
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- Knowledge Distillation
- Machine Learning
- Data Pipelines
- Natural Language Processing
- Content Moderation
- Abuse Prevention
- MLOps
- Algorithms
- Data Structures
Сложность отбора
Одна из самых сложных ML-ролей на рынке: требует PhD/магистратуры, глубокой экспертизы в LLM fine-tuning и трансформерах, опыта в production ML-системах, а также способности работать в условиях высокой неопределённости в OpenAI — компании с наивысшей конкурентностью найма в отрасли.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
700 000 – 1 400 000 ₽ в месяц
Зарплата в вакансии не указана. Оценка основана на типичных диапазонах для Senior/Staff MLE в Сан-Франциско ($120k–$250k/год) с учётом премий и equity, пересчитанных по курсу ~90 ₽/$ в рублёвый эквивалент. Реальная компенсация в OpenAI существенно выше базовой за счёт equity и бонусов.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите опыт обучения или дообучения трансформерной модели. Какие техники (SFT, RLHF, дистилляция) вы применяли и какие трейдоффы учитывали?
- Как бы вы построили классификатор для выявления злоупотреблений контентом в условиях сильного дисбаланса классов и постоянно эволюционирующих паттернов атак?
- Расскажите о случае, когда ML-модель в production начала деградировать. Как вы это обнаружили и что предприняли?
- Как вы принимаете решение между дообучением существующей LLM и обучением специализированного классификатора с нуля для задачи content understanding?
- Опишите ситуацию, когда задача была плохо определена и приоритеты конкурировали. Как вы структурировали работу и двигались вперёд?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр