НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Cloudflare

AI Security Research & Red Team Engineer

  • Hybrid
  • 95 дн. назад

Ищем эксперта по кибербезопасности с фокусом на AI и red teaming для защиты инфраструктуры Cloudflare от реальных атак. Критически важная роль на передовой безопасности компании и её клиентов.

О позиции

Мы ищем высококвалифицированного инженера по исследованию ИИ-безопасности и red teaming в команду Security Threat Detection, Response and Emulation. Эта позиция находится на переднем крае защиты от зловредных угроз — вы будете проводить исследования уязвимостей, эмулировать реальных злоумышленников и улучшать позицию безопасности Cloudflare с акцентом на AI, агентов и LLM.

Условия

  • Конкурентоспособная годовая зарплата $166K-$208K (New York location)
  • Equity plan participation
  • Гибридный формат работы
  • Возможность работать над критически важными security задачами global scale
  • Culture built on iteration и AI-native curiosity
  • Mentorship opportunities и technical leadership growth
  • Impact на защиту free and open Internet (Project Galileo, Athenian Project)

Навыки

  • AI Security
  • Red Teaming
  • Penetration Testing
  • Exploit Development
  • LLM Security
  • Prompt Engineering
  • MITRE ATT&CK
  • Cloud Security
  • AWS
  • GCP
  • Baselines
  • Attack Simulation
  • WAF
  • SIEM
  • EDR
  • Threat Detection
  • C2 Infrastructure
  • Blue Team
  • Compliance
  • Vulnerability Assessment

Сложность отбора

Крайне высокая сложность: требуется глубокое сочетание offensive security expertise, AI/LLM knowledge, и ability to communicate complex risks to executives

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

1 250 000 – 1 650 000 ₽ в месяц

Оценка основана на $166K-$208K/год для NY location; конверсия к месячной ЗП ₽ по курсу ~92 ₽/$; роль senior-level в cybersecurity с AI focus

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о случае, когда вы обнаружили критическую уязвимость в AI/LLM системе. Как она была обнаружена и каков был impact?
  2. Как бы вы построили full-chain red team operation против modern cloud infrastructure с учетом современных TTPs?
  3. Приведите пример ситуации, где вам пришлось объяснить технический exploit non-technical stakeholder. Как вы адаптировали сообщение?
  4. Какие основные gaps в detection coverage вы наблюдаете при атаках на LLM системы? Как их закрыть?
  5. Опишите подход к purple teaming для continuous improvement security posture. Какие metrics вы используете?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать