Commercial Credit Operations Manager

О позиции

Команда Risk в Stripe отвечает за поддержание здоровой финансовой экосистемы для бизнеса по всему миру. Отдел Credit Operations проводит оценку кредитного риска, андеррайтинг малых и средних компаний, а также разрабатывает стратегии минимизации рисков, позволяющие Stripe принимать обоснованные риски при поддержке роста. Команда глобально распределена и сотрудничает со стейкхолдерами из разных регионов.

Будет плюсом

• Опыт поддержки запуска кредитных продуктов или перевода функциональности продукта в операционные требования и контрольные списки
• Сильные знания бухгалтерских принципов и опыт оценки финансовой отчётности
• Опыт работы с данными и создания дашбордов с использованием SQL
• Опыт сотрудничества с инженерными командами для разработки инструментов принятия решений
• Бакалаврская степень в соответствующей области; продвинутая степень или сертификация — преимущество

Условия

• Работа в международной финтех-компании мирового уровня
• Глобально распределённая команда и возможность работать удалённо
• Возможность влиять на финансовую инфраструктуру интернета
• Работа передовыми технологиями включая ИИ-инструменты
• Профессиональное развитие и карьерный рост в быстрорастущем бизнесе
• Конкурентная компенсация и пакет льгот

Навыки

• Credit Risk Management
• Team Leadership
• Financial Risk Modeling
• Cash Flow Forecasting
• SQL
• AI Automation Tools
• Strategic Planning
• Stakeholder Management
• Process Optimization
• Vendor Management
• Compliance
• Performance Metrics
• Change Management

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте управления командой кредитного андеррайтинга или оценки рисков. Как вы строите приоритизацию задач и обеспечиваете выполнение планов?
2. Приведите пример программы или процесса, который вы запустили или оптимизировали в области кредитных операций. Какие метрики использовали для оценки успеха?
3. Как вы оценивали и управляли кредитным риском в условиях быстрого роста бизнеса или изменений на рынке? Примеры принятых решений?
4. Какой опыт работы с инструментами автоматизации на базе ИИ у вас есть? Как вы обеспечивали качество результатов и адаптацию команды к новым инструментам?
5. Опишите ситуацию конфликта между необходимостью скорости запуска продукта и требованиями контроля рисков. Как вы пришли к решению?