Senior MLOps Engineer

О позиции

Мы формируем будущее wellness-индустрии, объединяя миллионы людей со всей планеты через единую подписку на фитнес, ментальное здоровье, питание и сон. Вы присоединитесь к команде разработки ML/AI инфраструктуры, где будете отвечать за создание масштабируемой платформы, позволяющей сотням инженеров и data scientists разрабатывать и развертывать ИИ-решения мирового уровня. Работа полностью удалённая, возможна из любой точки Бразилии.

Будет плюсом

• Опыт работы с LLMOps и deployment frameworks для large language models
• Знание дополнительных cloud providers кроме AWS
• Опыт работы с платформами MLFlow, Airflow или аналогами
• Базовые знания security и compliance в области данных

Условия

• Участие в проекте, влияющем на wellbeing миллионов людей
• Свобода выбора локального графика и формата работы (гибрид/удалёнка)
• Возможность установить home office за счёт компании
• Комплексная медицинская страховка + стоматология + страхование жизни
• Бессрочный отпуск после 6 месяцев + доп. дни за выслугу
• Полностью оплачиваемый декретный отпуск 100%
• Программа Wellness: бесплатная подписка Gold+, терапия, fitness ресурсы
• Персональный план развития карьеры и доступ к обучающим платформам

Навыки

• Kubeflow
• Feast
• Apache Spark
• Kubernetes
• AWS
• Python
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Terraform
• Crossplane
• Observability
• ML
• MLOps
• LLMOps
• Data Engineering

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы обеспечиваете масштабирование ML-инфраструктуры при росте количества команд и моделей?
2. Расскажите о вашем опыте настройки Kubeflow и взаимодействия с Feast
3. Как вы балансируете централизованные стандарты с автономией распределённых команд?
4. Какие метрики observability вы используете для ML-pipelines и почему?
5. Как вы подходите к стандартизации CI/CD для разных типов ML-workflows?