Upstart
Software Engineer, Site Reliability
- Удалённо
- United States
- Полная занятость
- В вакансии: 142 000 – 196 600 USD
- 3 дн. назад
Site Reliability Engineer в Upstart — ведущей платформе для кредитования с использованием ИИ. Разработка и поддержка надёжных, масштабируемых систем наблюдения и автоматизации для продакшн-среды. Удалённая работа по всей территории США.
О позиции
Компания Upstart создаёт передовые технологии для упрощения доступа к кредитам через использование искусственного интеллекта. Команда SRE обеспечивает высокую доступность и наблюдаемость производственных систем компании. Вы будете работать над инструментами, которые помогают инженерам понимать здоровье систем, оперативно реагировать на инциденты и непрерывно улучшать надёжность сервисов. Компания поддерживает цифровую модель работы с возможностью очных встреч 1-2 раза в квартал в офисах по всей США.
Чем заниматься
- Разработка инструментов автоматизации и сервисов для повышения надёжности и устойчивости продакшн-систем
- Создание общих возможностей наблюдаемости: метрики, логи, трассировки, мониторинг здоровья сервисов
- Улучшение процессов реагирования на инциденты через автоматизацию и стандартизацию
- Разработка средств повышения отказоустойчивости для идентификации режимов отказа и восстановления из них
- Выявление повторяющихся операционных задач и замена их программной автоматизацией
- Интеграция ИИ-инструментов в процессы разработки и решения эксплуатационных проблем
Что ждут
- 3+ года профессионального опыта в software engineering или site reliability engineering
- Сильные навыки разработки на Python, Go, JavaScript или TypeScript
- Опыт проектирования, тестирования и эксплуатации production-программного обеспечения
- Опыт работы с облачной инфраструктурой, распределёнными системами и мониторингом
- Опыт участия в дежурствах и реагирования на инциденты
- Подтверждённый опыт самостоятельной реализации инженерных проектов
- Опыт использования ИИ-инструментов в разработке программного обеспечения
Будет плюсом
- Опыт работы с Kubernetes и AWS
- Насколько важно: Infrastructure as Code и cloud-native окружения
- Опыт создания внутренних инструментов reliability и observability
- Знание платформ наблюдаемости: Datadog, Sumo Logic, CloudWatch
- Опыт работы с SLA, планированием ёмкости, resiliency testing
- Опыт эксплуатации распределённых приложений с высокой доступностью
- Опыт создания ИИ-усиленных рабочих процессов операций
Условия
- Конкурентная компенсация с годовым бонусом и ежеквартальными акциями
- Пенсионный план 401(k)
- Медицинское, стоматологическое и зрительное страхование
- Гибкая удалённая работа с периодическими офисными встречами
- Возможность работать с передовыми технологиями ИИ
- Работа в команде над значимыми задачами с реальным воздействием
Навыки
- Python
- Go
- JavaScript
- TypeScript
- Kubernetes
- AWS
- Cloud Infrastructure
- Distributed Systems
- Observability
- Monitoring
- Infrastructure as Code
- Incident Management
- Automation
- CI/CD
Сложность отбора
Требуется глубокий опыт SRE-практик,分布式系统的 понимание и способность интегрировать ИИ-инструменты в рабочие процессы
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 088 000 – 1 507 000 ₽ в месяц
Оценка основана на заявленном диапазоне $142,000–$196,600/год для рынка США с пересчётом по курсу ~92 ₽/$USD
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Опишите случай из вашего опыта, когда вы выявили и исправили проблему с надёжностью продакшн-системы.
- Как вы проектируете системы мониторинга и alerting для распределённого приложения?
- Приведите пример использования ИИ-инструментов в вашем процессе разработки кода или эксплуатации.
- Как вы определяете приоритеты между автоматизацией toil и разработкой новых фич?
- Опишите вашу стратегию подготовки к инцидентам и проведения post-mortem разборов.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр