НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Stripe

Data Analyst, Global Growth

  • Singapore
  • 50 дн. назад

Stripe ищет Data Analyst для команды Global Growth в Сингапуре. Роль связана с международным расширением бизнеса, проектированием экспериментов и созданием аналитических фреймворков для принятия решений.

О позиции

Команда Data Science Stripe тесно сотрудничает с подразделениями компании, предоставляя модели, продукты данных и аналитику для ответственного роста бизнеса. Вы будете работать над проектами, влияющими на работу продуктов, бизнес-процессы и go-to-market стратегии. Команда разнообразна и предлагает возможности для профессионального развития в одной из ведущих финтех-компаний мира.

Будет плюсом

  • Опыт работы в growth-stage интернет- или софтверной компании
  • Понимание процессов разработки и практик (code reviews, testing)
  • Сильная статистическая подготовка
  • Опыт создания отчетов для руководства (QBRs, MBRs)

Условия

  • Работа в ведущей финтех-компании мирового уровня
  • Возможность влиять на глобальное расширение бизнеса
  • Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами
  • Доступ к большим данным и современным технологиям анализа
  • Профессиональное развитие и карьерный рост

Навыки

  • Python
  • Scala
  • SQL
  • Apache Spark
  • Apache Airflow
  • Data Pipeline Development
  • Data Visualization
  • A/B Testing
  • Statistical Analysis
  • Machine Learning
  • Experiment Design
  • Data Modeling
  • Stakeholder Management
  • Business Intelligence

Сложность отбора

Высокий порог входа требуется: многолетний опыт, работа с крупномасштабными пайплайнами и сложными системами данных

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

400 000 – 700 000 ₽ в месяц

Оценка основана на рыночных данных для Senior Data Analyst в Stripe/Singapore; конвертация эквивалентна SGD 80K-150K/год по курсу ~56 RUB/SGD

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

  1. Расскажите о вашем опыте проектирования и запуска A/B тестов. Как вы определяете метрики успеха?
  2. Как вы работаете с большими объемами данных? Опишите ваш опыт с Spark и Airflow.
  3. Приведите пример, когда ваши аналитические инсайты напрямую повлияли на бизнес-решение.
  4. Как вы обеспечиваете data literacy среди stakeholder команд? Расскажите о вашем опыте создания self-service инструментов.
  5. Как вы организуете свою работу при управлении несколькими параллельными проектами?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать