Product Engineering Lead (QVAC) (100% remote)

О позиции

QV.AC — это локальный ИИ-ассистент, работающий непосредственно на устройствах пользователей без зависимости от облака. Мы строим будущее, где люди контролируют свои данные и использование ИИ. В команде работают исследователи из разных уголков мира, и вам предстоит управлять несколькими инженерными группами, отвечающими за разработку функций приложения и API-интерфейс между ядром ИИ и клиентским приложением.

Чем заниматься

• Управление операционной деятельностью инженерных команд: разблокирование задач, code review, обеспечение регулярных релизов
• Задание высокого стандарта качества кода: производительность, надёжность, чистые API
• Техническое проектирование функций и определение API-поверхности между ИИ-ядром и приложением
• Координация работы с командами ИИ-исследований и deep tech по ревью кода и архитектурным решениям, касающимся моделей и инференса
• Партнёрство с менеджерами продукта: превращение видения и roadmap в конкретные задачи
• Аргументированное управление scope: предложение альтернатив когда требования не соответствуют реалиям реализации
• Энгиниринговый взгляд на продуктовые решения: понимание возможностей локальных моделей сегодня
• Использование AI-инструментов и быстрых прототипов для валидации идей до полноценной разработки
• Постановка целей для команд и коммуникация критериев успеха
• Менторинг lead инженеров: развитие командных процессов и лидерских качеств

Что ждут

• Опыт управления инженерами или leads, желательно в consumer products, особенно AI-powered приложениях
• Сильное продуктовоe мышление: умение отличать хорошую фичу от избыточной
• Понимание ограничений on-device AI: размер модели, латентность, память, батарея, разрыв между демо и production
• Активное использование AI-инструментов в работе, готовность экспериментировать с новыми моделями
• Глубокое знание JavaScript и React
• Инициатива, любознательность, устойчивость к трудностям, способность давать и принимать прямую критику

Будет плюсом

• Опыт работы с локальным/on-device инференсом, LLM evals
• Разработка кроссплатформенных мобильных и desktop приложений
• Вклад в open source проекты

Условия

• Работа в глобальной финтех-компании на переднем крае blockchain и цифровой финансовой революции
• 100% удалённый формат из любой точки мира
• Прямой доступ к CTO и влияние на продуктовую стратегию
• Возможность создавать продукты для сотен миллионов пользователей
• Коллаборация с лучшими специалистами индустрии
• Динамичная среда быстрого роста и обучения

Навыки

• JavaScript
• React
• AI System Design
• On-device Inference
• Product Leadership
• Engineering Management
• API Design
• Code Review
• Performance Optimization
• Mobile Development
• Team Mentoring

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о проекте, где вы управляли командой выпуска consumer app под строгими ограничениями устройств. Как вы балансировали скорость разработки и качество?
2. Как вы определяете приоритет задач в продукте: через метрики, feedback пользователей, технические риски или другие факторы?
3. Какие on-device AI ограничения вы считаете наиболее критичными и как решаете компромиссы между точностью модели и потреблением ресурсов?
4. Опишите ситуацию, где вы disagreed с менеджером продукта о scope фичи. Как вы аргументировали свою позицию и к какому решению пришли?
5. Как вы оцениваете зрелость команды и что предпринимаете для развития lead инженеров?