Senior AI Video Trainer (US Based) - Remote

О позиции

Проект направлен на улучшение современных систем искусственного интеллекта с использованием математических и статистических методов. Мы ищем экспертов, способных создавать сложные технические задачи, оценивать качество решений ИИ и разрабатывать объективные стандарты проверки точности вычислений. Это идеальная возможность для математиков, статистиков и оптимизаторов со стажем в обучении ИИ.

Чем заниматься

• Создавать реалистичные задачи по вычислительной математике и статистике для тренировки ИИ-моделей
• Разрабатывать чёткие инструкции задач, воспроизводимые среды, эталонные решения и критерии оценки
• Оценивать сгенерированные ИИ доказательства, расчёты, код, модели и технические результаты
• Выявлять логические ошибки, некорректные допущения, численную нестабильность и неверные статистические методы
• Оценивать математическую точность, надёжность и полноту выходных данных моделей
• Устанавливать объективные стандарты для оценки вычислительных и математических решений

Что ждут

• Предоплаченный опыт обучения, оценки или улучшения ИИ-систем на математических задачах
• Практическое владение Python
• Глубокая экспертиза в одной из математических специальностей
• Опыт использования вычислительных методов для численного анализа, оптимизации, статистики, доказательства теорем, моделирования
• Наличие публичного портфолио технических достижений (публикации, код, профиль arXiv/ORCID)
• Желательны степень магистра/PhD или эквивалентный уровень исследовательского вклада

Будет плюсом

• Опыт создания задач для тренировки ИИ, референсных ответов, рубрик оценки
• Опыт проверки технических submissions от других тренеров ИИ
• Знание NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Pyomo, OR-Tools, Lean, Coq
• Опыт валидации численных решений, статистических результатов, выходов оптимизации

Условия

• Удалённая работа с гибким графиком
• Минимум 15 часов в неделю
• Конкурентная оплата за выполненные задачи
• Возможность работать над продвинутыми проектами ИИ
• Формат контракта для фрилансеров

Навыки

• Python
• NumPy
• SciPy
• SymPy
• pandas
• Pyomo
• OR-Tools
• Lean
• Coq
• Mathematical Modeling
• Numerical Analysis
• Optimization
• Statistics
• Theorem Proving
• Scientific Computing
• AI Training
• Model Evaluation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте обучения или оценки ИИ-моделей на математических задачах.
2. Как вы подходите к созданию воспроизводимых экспериментов и задач?
3. Опишите случай обнаружения тонкой ошибки в математическом решении ИИ — как вы её нашли и обосновали?