Data Scientist, Decisions - Mapping

О позиции

Команда Mapping Lyft разрабатывает передовые картографические решения для rideshare-платформы. Вы будете работать в команде инженеров, продуктовых менеджеров и дизайнеров над оптимизацией маршрутов и прогнозированием времени в пути. Ключевая задача — создание высококачественных данных карт и улучшение алгоритмов рутинга на основе анализа больших объёмов пространственной информации.

Будет плюсом

• Опыт применения методов глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Работа с пайплайнами ETL
• Применение reinforcement learning для персонализации сервисов

Условия

• Гибридный график (минимум 3 дня в офисе)
• Расширенное медицинское страхование с денталом
• Отпуск и оплачиваемые дни по гибкой политике
• Дополнительные льготы для семьи (уход за детьми/животными)
• Пенсионный план RRSP с взносами компании

Навыки

• SQL
• Python
• R
• PyTorch
• TensorFlow
• Keras
• Machine Learning
• Statistical Analysis
• Data Visualization
• ETL
• A/B Testing

Могут спросить на собеседовании

1. Как бы вы оценили качество данных карты и что могли бы улучшить?
2. Расскажите об экспериментах, где вы определяли влияние фичи на бизнес-метрику
3. Какие метрики вы бы предложили для оценки точности прогнозов времени в пути?