Staff Software Engineer

О позиции

ZenRows обрабатывает более 10 миллиардов запросов в месяц, помогая компаниям получать данные с любого сайта. Мы — небольшая команда из 20 человек, работающая полностью удаленно и использующая AI-агенты на всех этапах разработки. Ценим Ownership, Dedication, Impact, Transparency и Agility.

Чем заниматься

• Полный цикл разработки клиентского продукта: от обсуждения потребностей до релиза
• Проектирование и поддержка высоконагруженных систем (тысячи CPU cores, миллионы запросов в день)
• Разработка тестов, evals и guardrails для проверки работы AI-агентов
• Формирование технической стратегии компании и внедрение лучших практик
• Прямое взаимодействие с клиентами и продуктовыми коллегами
• Написание качественной документации и decision records
• Менторство и обмен знаниями с командой

Что ждут

• Опыт построения высоконагруженных production-систем
• Умение задавать техническое направление другим инженерам
• Продуктовый подход: приоритет клиентов и бизнес-результатов над кодом
• Опыт работы с AI-агентами и LLM в продакшене
• Отличные письменные коммуникативные навыки
• Умение работать с нетехническими командами (sales, GTM, operations)
• Готовность к автономной работе и принятию решений в условиях неопределенности
• Знание Go, AWS, Terraform или готовность освоить

Будет плюсом

• Практический опыт развертывания продуктов с использованием LLM или агентов
• Опыт управления техническими командами или менторства
• Понимание anti-bot систем и методов обхода блокировок

Условия

• 100% удаленная работа из любой точки мира
• Конкурентная зарплата по соглашению
• Выбор оборудования под ваши нужды
• Бюджет на обучение и развитие
• Ежегодное kickoff-событие и All Star Awards
• Опционы для топ-перформеров
• Чарити-инициативы и благотворительность
• Оформление через Deel с дополнительными преимуществами

Навыки

• Go
• AWS
• Terraform
• AI Agents
• LLMs
• System Design
• High Load Systems
• Remote Work
• API Development
• Data Engineering

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о самом сложном высоконагруженном проекте, который вы вели от начала до конца. Как вы обеспечивали надёжность при миллионах запросов?
2. Как вы оцениваете влияние своей работы на бизнес? Приведите конкретный пример метрики, которую вы улучшили.
3. Какой у вас практический опыт работы с AI-агентами или LLM в продакшене? С какими проблемами сталкивались?
4. Опишите ситуацию, когда вам приходилось принимать решение без достаточной информации или в условиях неопределённости. Как вы действовали?
5. Как вы организуете документацию и передача знаний в распределённой команде?