Nebius
Staff / Principal Applied AI Researcher (Agentic Search)
- Удалённо
- Albania, Andorra, Austria, Belarus, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czechia, Denmark, Estonia, Faroe Islands, Finland, France, Germany, Gibraltar, Greece, Guernsey, Holy See (Vatican City State), Hungary, Iceland, Ireland, Isle of Man, Italy, Jersey, Kosovo, Latvia, Liech
- Полная занятость
- 5 дн. назад
Ищем опытного сотрудника уровня Staff или Principal Applied AI Researcher для разработки платформы агентного поиска — веб-слоя доступа для ИИ-систем. Вы будете создавать системы, где ИИ-агенты активно планируют, извлекают и оценивают информацию в реальном времени.
О позиции
Nebius — ведущая компания в сфере облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полноценную облачную платформу для разработчиков и предприятий, поддерживающую весь цикл работы с данными и моделями — от обучения до продакшн-развёртывания, без затрат на построение собственной ИИ/ML инфраструктуры. Компания котируется на Nasdaq (NBIS), имеет штаб-квартиру в Амстердаме и R&D центры по всей Европе, Великобритании, Северной Америке и Израилю. Команда из 1500+ сотрудников включает сотни инженеров с глубокими экспертизами в оборудовании, программном обеспечении и ИИ-исследованиях.
Будет плюсом
- Опыт работы с крупномасштабными поисковыми или рекомендательными системами
- Бэкграунд в агентных ИИ-системах (агенты, использование инструментов, автономные рабочие процессы)
- Опыт работы с RAG, многостадийным извлечением или использованием инструментов
- Публикации, open-source проекты или другие сигналы технической глубины и влияния
Условия
- Конкурентная компенсация
- Возможности карьерного роста и обучения
- Гибкость и полномочия принимать решения
- Коллаборативная и инновационная культура
- Возможность работы над значимыми ИИ-проектами
- Международная среда и талантливые команды
Навыки
- Python
- Go
- C++
- Deep Learning
- Machine Learning
- Transformers
- Embeddings
- Search Systems
- Retrieval
- Ranking
- LLM
- RAG
- Neural Networks
- Distributed Systems
- Evaluation Metrics
- System Design
Сложность отбора
Это высший уровень позиции (Staff/Principal), требующий исключительной экспертизы в прикладном ИИ-исследовании, архитектуры распределённых систем в продакшн-масштабе и умения решать неоднозначные проблемы самостоятельно. Требуется 8+ лет релевантного опыта и доказанная способность выводить сложные ML-системы в производство.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 200 000 – 2 400 000 ₽ в месяц
Оценка основана на рыночных данных для позиций Staff/Principal Applied AI Researcher в США/Европе/Великобритании/Израиле. Годовые пакеты таких ролей обычно составляют $200,000-$300,000+, что соответствует указанному диапазону в рублях.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как бы вы спроектировали систему многомодульного извлечения для агентов, которая должна работать в условиях строгих ограничений по задержкам?
- Какие метрики вы бы предложили для оценки качества работы агентной системы извлечения, где традиционные метрики вроде click-through rate неприменимы?
- Расскажите о вашем опыте внедрения ML-системы в продакшн на большом масштабе. Какие основные вызовы встретились и как вы их решали?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр