Lead Developer - AI

О позиции

Вы будете участвовать в трансформации бизнеса через внедрение передовых AI-технологий. Роль предполагает hands-on разработку вместе с техническим лидерством команды. Вы создадите масштабируемые решения, которые напрямую влияют на продуктивность и эффективность операций компании. Позиция требует глубоких знаний в области ИИ, облачных архитектур и интеграции с корпоративными системами SAP.

Чем заниматься

• Дизайн и разработка AI-решений с использованием Agentic AI, Generative AI и RAG
• Разработка enterprise copilot'ов, интеллектуальных ассистентов и решений по поиску знаний
• Прототипирование новых AI-возможностей и масштабирование успешных Proof-of-Concept в продакшн
• Архитектура и развёртывание cloud-native приложений на Docker, Kubernetes и Azure
• Техническое лидерство, менторство и код-ревью для инженерной команды
• Отладка и оптимизация производительности приложений, AI-моделей и баз данных
• Коммуникация технических решений и статусов проекта стейкхолдерам

Что ждут

• Бакалавр в области Computer Science, Information Systems или Engineering
• 8-10 лет опыта в software engineering и solution architecture
• 3+ года опыта разработки и деплоя AI/Generative AI решений в продакшене
• Сильные навыки Python, REST APIs, microservices и distributed systems
• Опыт разработки на React / Next.js TypeScript
• Знание AI frameworks: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex
• Работа с Azure AI services (OpenAI, AI Search, Document Intelligence)
• Опыт с Docker, Kubernetes (AKS), CI/CD pipelines
• SQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, query optimization
• DevOps: Azure DevOps, GitHub Actions, мониторинг

Будет плюсом

• Опыт создания enterprise copilots и intelligent automation
• Модельный контекст (MCP - Model Context Protocol)
• GraphRAG и Knowledge Graph архитектура
• Интеграция AI с ERP, SAP S/4HANA, CRM системами
• Databricks, Delta Lake, data engineering платформы
• Сертификации: Microsoft Azure AI Engineer (AI-102), AZ-305, CKAD

Условия

• Работа над трансформацией крупного предприятия
• Участие в разработке передовых AI-решений на уровне enterprise
• Технические вызовы с реальным бизнес-impact
• Возможность менторства и технического лидерства команды
• Оборудование и инструменты для эффективной работы

Навыки

• Python
• React
• Next.js
• TypeScript
• Agentic AI
• Generative AI
• RAG
• LangChain
• Azure OpenAI Service
• Azure AI Foundry
• Azure AI Search
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• PostgreSQL
• Microsoft SQL Server
• REST API
• Microservices
• Azure Functions
• Azure App Services
• Git
• Azure Monitor
• Grafana
• Semantic Kernel
• LlamaIndex
• LLM Optimization
• Vector Databases

Могут спросить на собеседовании

1. Как вы проектировали системы Agentic AI для реальных бизнес-задач?
2. Расскажите о случае, когда вам пришлось оптимизировать RAG-pipeline для улучшения релевантности ответов?
3. Как вы подходите к выбору между локальными LLM и облачными сервисами (Azure OpenAI)?
4. Опишите вашу стратегию тестирования и валидации AI-систем перед production deployment
5. Какие метрики вы используете для оценки качества Enterprise Knowledge Retrieval?