Spotify
Backend Engineer - Data Platform
- Гибрид
- Stockholm
- 47 дн. назад
Backend Engineer в команду платформы данных Spotify — проектируйте и реализуйте системы каталогизации, отслеживания происхождения данных и управления схемами для одного из крупнейших стриминговых сервисов мира.
О позиции
Команда отвечает за все данные в Spotify — от royalties для артистов до сигналов рекомендаций. Мы строим системы, которые становятся единым источником правды о том, какие данные существуют, где они хранятся и как перемещаются между пайплайнами. Ваши решения напрямую влияют на качество данных и надежность платформенных решений других команд.
Будет плюсом
- Опыт работы с Apache Iceberg, Delta Lake или подобными табличными форматами
- Знакомство с OpenLineage или аналогичными фреймворками lineage
- Опыт работы со Spark, Kafka, Airflow
- Практика использования Docker и Kubernetes
- Понимание compliance и governance требований к данным
Условия
- Конкурентная компенсация и пакет льгот
- Возможность влиять на архитектурные решения глобального уровня
- Работа с передовыми open-source технологиями в индустрии
- Профессиональное развитие и менторство
- Культура открытости и разнообразия в международной команде
Навыки
- Java
- Scala
- Kotlin
- Distributed Systems
- Apache Iceberg
- OpenLineage
- Data Lineage
- Schema Registry
- ETL Pipelines
- Big Data
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Docker
- Kubernetes
Сложность отбора
Высокий уровень сложности: требуется глубокое понимание распределённых систем, опыт проектирования платформенных решений для больших объёмов данных, знание специфики управления схемами и lineage в production-среде.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
850 000 – 1 450 000 ₽ в месяц
Оценка основана на рынке Stockholm для Backend Engineer II в технологической компании. Уровень Senior-инженера с экспертизой в data platforms обычно получает 800k–1.5M ₽/мес, медианная оценка около 1.1M ₽/мес.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Как вы проектировали каталоги данных в предыдущих проектах? Какие проблемы масштабируемости встречались?
- Опишите ваш подход к обеспечению консистентности схем данных при их эволюции.
- Какие у вас есть практические знания по отслеживанию lineage данных? С какими инструментами работали?
- Как вы обеспечиваете надежность и корректность систем, от которых зависят другие команды?
- Расскажите о вашем опыте работы с батч и стриминг обработками данных.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр