Phaidra, Inc.
Senior AI Controls Solutions Engineer
- Удалённо
- Canada, United States
- Полная занятость
- В вакансии: 140 000 – 192 500 USD
- сегодня
Phaidra ищет опытного Senior AI Controls Solutions Engineer для разработки систем управления на основе ИИ в промышленном секторе. Удалённая работа по США и Канаде с возможностью международных поездок.
О позиции
Фаредра создаёт будущее промышленной автоматизации с помощью решений на базе искусственного интеллекта. Компания использует алгоритмы обучения с подкреплением для преобразования данных датчиков в высокоценные решения и действия, позволяя промышленным объектам автоматически обучаться и совершенствоваться. Мы ищем эксперта, который сможет масштабировать наши решения для корпоративных клиентов, работая вместе с техническими менеджерами проектов и командами научных специалистов. Наша миссия — помочь промышленным предприятиям выйти из состояния статичности и адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды.
Чем заниматься
- Создавать модель объекта клиента для системы Phaidra в collaboration с командой Data Science
- Работать с данными тегов в системе Mort system builder
- Анализировать и классифицировать требования клиентов к логике Insights для объектов
- Определять и документировать требования продукта исходя из спецификаций клиентов
- Разрешать технические вопросы и поддерживать клиентов во время эксплуатации
- Участвовать в развертывании и поддержке нескольких решений одновременно
- Взаимодействовать с операционными командами дата-центров для решения полевых задач
- Менторить коллег и участвовать в планировании бэклога
- Поддерживать высокую стандартизацию документации и коммуникации
Что ждут
- 10-15 лет опыта работы инженером по системам управления или программированием
- Экспертиза в методах контроля HVAC и охлаждения дата-центров
- Понимание фундаментальных принципов чиллерных установок, конфигураций и последовательностей операций
- Знание прикладной термодинамики систем охлаждения, холодильных систем и гидроники
- Опыт проектирования и программирования промышленных систем управления и протоколов BACnet и Modbus
- Умение работать с системами управления воздушной стороной с охлаждением водой и прямым расширением
- Навыки программирования контрольных систем: PLC, лестничная логика, текстовое или блочное программирование
- Способность читать и писать скрипты Python
- Отличные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные концепции неспециалистам
- Готовность к командировкам до 25% времени
- Высшее образование в смежных областях: машиностроение, компьютерные науки, теория управления, прикладная математика
Условия
- Конкурентоспособная зарплата $140,000–$192,500 годовых
- Полностью удалённая работа без физического офиса
- Международный найм через OysterHR
- Возможность работать с передовыми AI/ML технологиями в реальном производстве
- Команда с успешным опытом (AlphaGo от DeepMind, оптимизация охлаждения дата-центров Google)
- Ценности компании: Agency, Velocity, Craft, Truth
- Возможность развивать продукт для тысяч клиентов
Навыки
- Python
- HVAC
- Data Center Cooling
- PLC Programming
- Ladder Logic
- BACnet
- Modbus
- Reinforcement Learning
- Industrial Automation
- Control Theory
- Thermodynamics
- Hydronics
- XML
- JSON
- YAML
- Cloud Architecture
- Machine Learning
- Technical Documentation
- System Integration
- Troubleshooting
Сложность отбора
Высокая сложность: требуется сочетание глубоких знаний инженерных дисциплин (HVAC, термодинамика), навыков программирования и опыта работы с промышленными системами управления в сочетании с компетенциями в области ИИ/ML
Оценка JobPathЗарплата по рынку
950 000 – 1 650 000 ₽ в месяц
Оценка рассчитана из диапазона $140,000–$192,500 USD/год по курсу ~92 RUB/USD; рыночный диапазон для Senior Controls Engineer с AI-компетенциями в США/Канаде
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте работы с HVAC-системами и контролем охлаждения дата-центров.
- Как вы подходите к отладке и диагностике проблем в промышленных системах управления?
- Приведите пример задачи, где вы использовали Python для автоматизации инженерных расчётов или анализа данных.
- Как вы обеспечиваете документацию сложных инженерных решений и коммуникацию между техническими и нетехническими стейкхолдерами?
- Опишите проект, где вы применяли методы машинного обучения или теории управления.
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр