mercor

Geophysics Specialist - Fully Remote | Upto $85/hr

Удалённо
United Kingdom
4 дн. назад

Удалённая контрактная позиция специалиста по вычислительной сейсмологии и геофизике для работы с ведущими лабораториями ИИ-исследований. Требуется экспертный уровень владения Python и специализированным научным ПО. Обязательна аспирантская подготовка или эквивалентный исследовательский опыт.

О позиции

Mercor соединяет элитных технических специалистов с ведущими лабораториями искусственного интеллекта. Компания базируется в Сан-Франциско, а её инвесторами являются Benchmark, General Catalyst, Питер Тиль, Адам Дэнджело, Ларри Саммерс и Джек Дорси. Эта должность предполагает создание и оценку сложных вычислительных задач для тестирования возможностей ИИ в решении научных проблем.

Будет плюсом

Опыт работы с несколькими указанными доменами или инструментами
Знакомство с дизайном бенчмарков и оценок
Опыт преподавания или разработки экзаменационных наборов задач
Опыт воспроизводимости исследований и контейнерных сред

Условия

Удалённая работа из любой локации (Великобритания)
Контрактный формат на 15–20 часов в неделю
Конкурентная почасовая оплата
Работа с ведущими ИИ-лабораториями
Гибкий асинхронный график

Навыки

Python
Linux
SPECFEM
ObsPy
Pyrocko
Seismology
Computational Modeling
AI Model Training
Shell Scripting

Сложность отбора

5 из 5

Высокая сложность: требует глубоких знаний вычислительной геофизики, опыта работы со специализированным научным ПО и способности создавать сложные задачи для оценки ИИ. Необходим диплом магистра/доктора наук или равный исследовательский опыт.

Оценка JobPath

Зарплата по рынку

480 000 – 640 000 ₽ в месяц

Расчёт исходя из $70-85/час × 15-20 часов/неделю. Курс конвертации примерно 95 RUB/USD. Значение может варьироваться в зависимости от точного количества часов и уровня компетенций кандидата.

Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателя

Могут спросить на собеседовании

Расскажите о вашем опыте работы со специализированным научным ПО, таким как SPECFEM, ObsPy или Pyrocko. Как вы применяли эти инструменты в исследовательских задачах?
Какие принципы вы используете при создании задач или тестов для оценки производительности ИИ-моделей? Что делает задачу достаточно сложной, но решаемой?
Опишите процесс написания и отладки скриптов на Python для автоматизации научных экспериментов. С какими трудностями сталкивались и как их преодолевали?

Прорепетировать это собеседование

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.

Начать бесплатно

Сохрани похожие вакансии

Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.

Сохранить фильтр

Перед откликом

Попробовать бесплатно