Talent2win
Senior Full-Stack Product Engineer
- Удалённо
- Anguilla, Antigua and Barbuda, Argentina, Aruba, Bahamas, Barbados, Belize, Bermuda, Bolivia, Bonaire, Sint Eustatius and Saba, Brazil, Canada, Cayman Islands, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Curaçao, Dominica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Falkland Islands (Malvinas), French Guiana,
- Полная занятость
- сегодня
Senior Full-Stack Product Engineer в глобальной компании Human Experience Management. Построение продуктов для 160+ стран с использованием современных стеков TypeScript, Node.js и React. Возможности работы над AI-features в remote-first команде.
О позиции
Вы будете частью небольшой опытной команды, которая отвечает за фичи от понимания проблемы до запуска в продакшен. Продукт — глобальная HR и payroll платформа, используемая компаниями более чем в 160 странах. Компания делает ставку на AI-first подход и agentic development. Вы получите возможность работать со всем стеком технологий, учиться у опытных инженерных лидеров и видеть, как ваша работа достигает реальных пользователей по всему миру.
Чем заниматься
- Проектировать, разрабатывать и выпускать фичи через весь стек с TypeScript, Node.js и React (Remix)
- Обосновывать архитектурные и дизайн-решения, балансируя простоту, стоимость и долгосрочную поддерживаемость
- Организовывать код в продакшене: мониторить, исправлять поломки и оперативно реагировать при проблемах у клиентов
- Писать автоматизированные тесты и участвовать в code review, давая и получая обратную связь
- Разрабатывать AI-powered фичи по мере перехода продукта к agentic-first подходу
- Ежедневно использовать AI-coding инструменты (Claude Code, Codex, Cursor или аналогичные)
- Работать в тесной связи с продуктовыми и инженерными лидами, проактивно выбирая следующую приоритетную задачу
Что ждут
- 5+ лет опыта разработки production-софта с сильными фундаментальными навыками системного дизайна и архитектуры
- Сильный опыт с TypeScript и Node.js; опыт с React (Remix — преимущество)
- Солидный опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных
- Опыт работы с AWS; знание Terraform и GitHub Actions — преимущество
- Готовность работать через весь стек и быстро осваивать новые технологии по необходимости
- Опыт использования AI-coding инструментов в ежедневной работе; опыт разработки LLM или agentic фич — сильное преимущество
- Product mindset: интерес к людям, использующим ваши продукты, а не только к коду
- Чёткая коммуникативная способность на английском языке, включая объяснение технических компромиссов
- Надёжный график с хорошим перекрытием с часовыми поясами США
Будет плюсом
- Опыт разработки с Remix
- Опыт работы с Terraform
- Опыт настройки CI/CD пайплайнов в GitHub Actions
- Опыт проектирования агентных AI-систем
- Знание облачных платформ AWS beyond basic services
Условия
- 100% удалённая работа из любой точки Латинской Америки
- Конкурентная оплата в долларах США
- Участие в truly глобальной компании с разнообразной и инклюзивной командой
- 10 дней оплачиваемого отпуска в год
- Возможности формировать инфраструктуру и инженерные практики на масштабе
- Культура с миссией, фокус на глобальный рост, устойчивость и социальное влияние
Навыки
- TypeScript
- Node.js
- React
- PostgreSQL
- AWS
- Terraform
- GitHub Actions
- System Design
- AI Development
Сложность отбора
Требуется солидный опыт работы со всем стеком, архитектурное мышление и готовность к разработке AI-фичей в fast-moving продукте
Оценка JobPathЗарплата по рынку
600 000 – 900 000 ₽ в месяц
Оценка для Senior Full-Stack Engineer в LATAM с удалённой работой на международную компанию; USD-компенсация примерно соответствует $85-110K/year при конвертации в RUB по курсу ~90₽/$
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о сложном архитектурном решении, которое вы приняли в предыдущих проектах. Какие альтернативы рассматривали и почему выбрали именно этот путь?
- Как вы подходитe к разработке функций, требующих интеграции с AI? Приведите пример из вашего опыта.
- Опишите ситуацию, когда ваш код вызвал проблемы у пользователей в продакшене. Как вы действовали и что изменили после этого?
- Как вы оцениваете trade-offs между простой реализацией и гибкостью системы при работе над новой фичей?
- Какие AI-coding инструменты вы используете в повседневной работе и как вы контролируете качество их вывода?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр