Sr. Data Scientist - Gen AI

О позиции

Это уникальная возможность присоединиться к миссии CrowdStrike по предотвращению утечек данных и обеспечению безопасности современных организаций. Вы будете работать над разработкой прорывных решений в области кибербезопасности с использованием передовых технологий ИИ, включая большие языковые модели и глубокие нейронные сети. Позиция предполагает техническое лидерство, стратегическую роль в развитии ИИ-капацитетов компании и влияние на принятие ключевых решений по архитектуре моделей и методам их развёртывания в масштабах всей платформы.

Чем заниматься

• Разрабатывать и возглавлять стратегию применения ИИ в области кибербезопасности
• Внедрять инновационные подходы в приложениях генеративного ИИ: рассуждение, суммирование текста, интерактивность
• Определять архитектурные решения для LLM, методы обучения и стратегии деплоя
• Реализовывать cutting-edge ML/AI исследования в контексте кибербезопасности
• Создавать production-ready AI системы, работающие в масштабе CrowdStrike
• Наставлять команды учёных и инженеров, fostering engineering excellence
• Ведать межфункциональными инициативами и согласовывать техническую стратегию с бизнес-целями
• Представлять технические достижения через публикации и выступления на конференциях
• Устанавливать best practices и evaluation frameworks для команды

Что ждут

• Продвинутая степень (PhD или Masters) в Computer Science, Data Science или смежной области
• 8+ лет опыта в applied machine learning / research с доказанным лидерством в разработке production-grade моделей
• Глубокая экспертиза в обучении и развёртывании LLM и deep learning в масштабе
• Способность принимать взвешенные решения и работать в условиях неопределённости
• Сильный опыт технического лидерства: менторинг команд и формирование технической стратегии
• Продвинутые знания Python, фреймворков глубокого обучения и облачных технологий
• Экспертное понимание GPU-технологий и техник оптимизации
• Отличные коммуникационные навыки для влияния на senior stakeholders
• Доказанная способность решать сложные технические задачи в масштабных системах

Будет плюсом

• Сильный исследовательский портфель с публикациями в ведущих AI журналах и конференциях
• Опыт применения машинного обучения в кибербезопасности
• Доказанная успешная реализация research-to-production в масштабе
• Вклад в open-source ML проекты

Условия

• Конкурентоспособная компенсация и equity awards
• Комплексные программы физического и ментального wellness
• Конкурентный оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Оплачиваемый parental и adoption leave
• Возможности professional development для всех уровней
• Employee Networks и volunteer opportunities
• Динамичная офисная культура с world class amenities
• Сертификат Great Place to Work Certified™ глобально

Навыки

• Python
• Deep Learning
• Large Language Models
• PyTorch
• TensorFlow
• GPU Computing
• Cloud Platforms
• Machine Learning Engineering
• Distributed Systems
• MLOps

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте внедрения LLM в production-системы. С какими масштабируемыми вызовами вы сталкивались?
2. Как вы оцениваете баланс между инновациями в исследованиях и стабильностью production-систем?
3. Опишите пример стратегии применения ИИ, которую вы разработали и реализовали в области безопасности. Каковы были ключевые решения?
4. Как вы обеспечиваете качество и надёжность моделей глубокого обучения при их развёртывании в масштабе тысяч GPU?
5. Приведите пример принятия сложного технического решения в условиях ограниченной информации или высокой неопределённости.