AI/Automation Engineer

О позиции

MicroSourcing — крупнейший провайдер оффшорных услуг в Филиппинах с более чем 9000 профессионалов. Компания ценит разнообразие, инклюзивность и развитие каждого сотрудника. В команде вы найдете поддержку для карьерного роста, конкурентные льготы и возможность работать в гармонии между работой и личной жизнью.

Чем заниматься

• Разрабатывайте AI-агенты и сквозные автоматизации на базе Windmill, n8n, Claude Enterprise и кастомных MCP-интеграций
• Интегрируйте агенты и workflow с бизнес-платформами (Slack, Zendesk, Microsoft 365, HubSpot, Monday.com, Snowflake) через APIs и вебхуки
• Проектируйте сложные системные запросы (prompts), системы поиска по контексту и контрольные точки проверки с участием человека
• Создавайте фреймворки тестирования и автоматические тестовые наборы для оценки точности и надёжности AI-агентов
• Ведите интервью с нетехническими стейкхолдерами для выявления потребностей и картирования бизнес-процессов
• Мониторьте продакшн-автоматизации на предмет использования, эффективности затрат и дрейфа моделей
• Обеспечивайте безопасность и соответствие стандартам (SOC 2, PCI DSS, управление секретами, защита от prompt injection)
• Проводите обучение бизнес-команд и создавайте документацию и шаблоны агентных решений

Что ждут

• 3+ года опыта в разработке ПО, интеграции систем или автоматизации, минимум 1 год с продакшн LLM/AI решениями
• Уверенное программирование на Python или TypeScript
• Практический опыт работы с LLM API и современной архитектурой агентов (tool use, function calling, retrieval, prompt design)
• Опыт построения workflow на платформах Windmill, n8n, Make или аналогах
• 扎实的 опыт работы с REST APIs, OAuth, вебхуками и интеграцией корпоративных SaaS (Slack, Zendesk, M365, HubSpot)
• Опыт внедрения методов оценки и тестирования недетерминированных AI-выходов
• Навыки Git, CI/CD пайплайнов и управления изолированными окружениями
• Высокая сознательность в вопросах безопасности (least-privilege, защита данных, уязвимости AI)
• Коммуникационные навыки и умение переводить требования бизнеса в технические roadmaps

Будет плюсом

• Опыт разработки кастомных MCP-серверов или инструментов для агентов
• Прямой опыт работы с Anthropic/Claude API
• Знание SQL и потребления данных из Snowflake или облачных Data Warehouse
• Фундаментальные знания облачной инфраструктуры (AWS Lambda, IAM, EKS/Kubernetes)
• Опыт работы в средах с соблюдением SOC 2 или PCI DSS
• Бэкграунд в бизнес-анализе, картировании процессов или расчёте ROI

Условия

• Конкурентная оплата сверх рыночного уровня
• Медицинская страховка с первого дня (включая зависимых)
• Оплачиваемый отпуск с возможностью конвертации в денежный эквивалент
• Групповое страхование жизни
• Бонусы за результаты
• Гибкие условия работы и баланс work-life
• Возможности непрерывного обучения и карьерного роста
• Культура разнообразия и инклюзивности
• Работа в день-смене из удалённого офиса

Навыки

• Python
• TypeScript
• LLM
• REST API
• OAuth
• Webhook
• Git
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• AWS Lambda
• Snowflake
• Windmill
• n8n
• Make
• SLack
• Zendesk
• Microsoft 365
• HubSpot
• Claude API
• MCP
• SOC 2
• PCI DSS

Могут спросить на собеседовании

1. Какие метрики вы используете для оценки качества работы AI-агентов перед релизом?
2. Как вы проектируете системы безопасности для LLM-приложений (защита от prompt injection, least-privilege access)?
3. Расскажите о вашем опыте интеграции разных платформ (например, CRM + ERP + коммуникационные сервисы) через APIs и вебхуки.
4. Как вы оценивали ROI автоматизации в предыдущих проектах? Какие метрики брали за основу?
5. Какие инструменты и подходы используете для мониторинга дрейфа моделей и эффективности агентов в продакшене?