AI Trainer (Mathematics & Statistics)

О позиции

Проект нацелен на улучшение продвинутых систем искусственного интеллекта через привлечение профессиональных специалистов по математике, статистике и оптимизации. Вы будете использовать свой экспертный опыт для создания сложных технических задач, разработки эталонных решений и критериев оценки, а также проверки корректности ответов генеративных моделей. Работа предполагает глубокие знания в области вычислительных методов и практический опыт в AI-тренинге или оценке моделей.

Будет плюсом

• Опыт создания задач для AI-тренинга, эталонных ответов, рубрик, грантеров или бенчмарк-задач
• Опыт ревью технических материалов других AI-тренеров
• Степень магистра или PhD, или аналогичный рекорд значимой вычислительной работы
• Опыт работы с NumPy, SciPy, SymPy, pandas, Pyomo, OR-Tools, Lean, Coq
• Опыт валидации численных решений, статистических результатов, выходных данных оптимизации или формальных доказательств

Условия

• Глобальная удалённая работа с гибким графиком
• Конкурентная оплата за принятые задачи ($60–$120 в час)
• Возможность работать с передовыми технологиями ИИ
• Собственный проект по улучшению продвинутых ИИ-систем

Навыки

• Python
• NumPy
• SciPy
• SymPy
• pandas
• Pyomo
• OR-Tools
• Lean
• Coq
• Numerical Analysis
• Optimization
• Statistics
• Mathematical Modeling
• Proof Verification
• Code Evaluation

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о вашем опыте работы с Python в контексте научных вычислений
2. Опишите случай, когда вы выявили сложную ошибку в математическом расчёте или алгоритме
3. Как вы оцениваете качество и корректность ответа ИИ-модели на техническую задачу?
4. Какие инструменты вы использовали для численного анализа или оптимизации ранее?
5. Опишите ваш подход к проверке воспроизводимости математических или статистических результатов