Delivery Solutions Architect - Digital Native Business

О позиции

Вы станете доверенным техническим советником для клиентов, помогая им проектировать, внедрять и масштабировать решения в области данных и ИИ. Роль сочетает архитектуру, стратегию и фокус на результатах клиента — вы будете определять технические подходы, руководить архитектурными обсуждениями и обеспечивать достижение измеримой бизнес-ценности. Работа предполагает взаимодействие с командами продаж, инженерии и внешних заказчиков, влияние на принятие решений от технического запуска до производственной эксплуатации.

Будет плюсом

• Опыт или сертификация работы с Databricks
• Экспертиза в специализации AI/ML, data engineering, streaming, data warehousing, governance или migrations
• Опыт работы с AWS, Azure или GCP и production cloud deployments
• Опыт создания reusable технических frameworks, demos или enablement масштабируемый across teams

Условия

• Компенсируемая ежегодная премия и опционы компании
• Комплексные социальныеbenefits в регионе работы
• Возможность работать над передовыми продуктами в Data и AI индустрии
• Международная платформа с глобальными амбициями и масштабом
• Карьерные возможности для роста и развития в технологической организации
• Путешествия по работе (до 30% времени при необходимости)
• Коллаборация с ведущими технологиями и Fortune 500 компаниями

Навыки

• Python
• SQL
• Scala
• Apache Spark
• Data Lakehouse
• Cloud Architecture
• Distributed Systems
• Data Engineering
• Machine Learning
• Security
• Governance
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• System Design
• Solution Architecture
• Technical Strategy
• Customer-facing Technical Roles

Могут спросить на собеседовании

1. Расскажите о случае, когда вы влияли на архитектуру решения для крупного клиента с противоречивыми требованиями?
2. Как бы вы спроектировали Governed-архитектуру Databricks для enterprise с несколькими департаментами данных?
3. Опишите ситуацию неопределённого технического требования — как вы подходили к его анализу и валидации?
4. Как вы демонстрируете business value технологий заказчикам и какие метрики используете?
5. Покажите пример кода на Python/SQL/Scala где вы решили проблему performance в distributed system?