JobPathAirbnb
Staff Machine Learning Engineer, Traffic Intelligence
- United States
- 92 дн. назад
Airbnb ищет опытного инженера машинного обучения уровня Staff для разработки систем классификации трафика с акцентом на безопасность и борьбу с ботами. Роль требует глубокого опыта построения production ML-систем в условиях адверсарных сред и управления полным циклом от исследования до продакшена.
О позиции
Команда AirBnb занимается классификацией интернет-трафика на границе сети — отличает легитимный трафик пользователей от злонамеренных автоматизированных агентов. Вы будете отвечать за архитектуру и поддержку сквозных ML-систем классификации трафика, балансируя производительность моделей со строгими подходами к оценке данных. Работа предполагает тесное взаимодействие с командами безопасности, аналитикой данных и глобальной инфраструктурой.
Будет плюсом
- PhD в Statistics, Mathematics, Machine Learning или related quantitative discipline
- Advanced expertise в graph-based coordination или Sybil network detection methods
- Deep experience causal или econometric methods для моделирования business impact false positives
- Experience Bayesian calibration techniques для adversarially-biased sparse/imbalanced datasets
- Familiarity data governance practices и platform engineering
- Exposure LLM agent tooling и benchmarking с focus оптимизации inference costs
Условия
- Contribution to global platform serving billions of daily requests across 200+ countries
- Opportunity to architect ML systems with direct impact on platform security and user experience
- Cross-functional collaboration с security analysts, data engineers и international infrastructure teams
- Remote eligible position с occasional office work and offsites
- Competitive compensation включая bonus, equity и benefits
- Техническое лидерство с возможностью mentoring junior engineers
- Работа над сложными задачами классификации трафика в scale enterprise environment
Навыки
- Machine Learning
- Python
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
- Apache Spark
- Data Pipeline Engineering
- Feature Engineering
- Model Evaluation
- A/B Testing
- REST APIs
- HTTP/TLS Protocol Analysis
- CDN Infrastructure
- Graph Neural Networks
- Bayesian Inference
- Statistical Modeling
- Causal Inference
- Econometrics
- Git
- Linux
Сложность отбора
Экстремально высокая сложность: требуется 9+ лет production ML опыта в специфических adversarial domains, глубокое понимание internet edge infrastructure, опыт проектирования систем реального времени с millisecond latency constraints. Роль уровня Staff предполагает architectural ownership и cross-team leadership.
Оценка JobPathЗарплата по рынку
1 300 000 – 1 500 000 ₽ в месяц
Оценка основана на конвертации указанного годового диапазона $212,000–$265,000 USD в рубли по курсу ~90 ₽/$ с разделением на 12 месяцев. Указанная в источнике зарплата является базовой pay range без учёта bonus/equity. Для Staff уровня в США это конкурентный диапазон, но верхняя граница ограничена guideline ~1.5M ₽/месяц для реалистичности оценки.
Оценка JobPath по рынку, не предложение работодателяМогут спросить на собеседовании
- Расскажите о вашем опыте построения adversarial ML систем — как вы проектируете feedback loops против adaptive attackers?
- Как вы обеспечиваем validation и calibration моделей в production环境中 с imbalanced и biased datasets?
- Опишите ваш подход к architecture offline-to-online pipelines для low-latency inference с certification of source-of-truth datasets.
- Какие metrices и framework вы используете для quantification model performance trade-offs при принятии деплоинг решений?
- Как вы подходите к integration ML с интернет edge infrastructure — CDN, load balancers, TLS handshake analysis?
Прорепетировать это собеседование
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы под эту вакансию и разберёт каждый ответ.
Начать бесплатноСохрани похожие вакансии
Новые вакансии с такой должностью будут собираться в кабинете.
Сохранить фильтр