Вопросы на собеседовании Python-разработчика
1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.
Все вопросы
Нашлось 45 вопросов
- Как закрыть объект файла, полученный после open в Python?SeniorMTS
- Как количество записей влияет на производительность базы данныхSeniorMTS
- Можно ли сериализовать Python объект с помощью pickle для передачи в CelerySeniorMTS
- Как поступить при медленном ответе стороннего сервиса, влияющем на производительность сайтаSeniorMTS
- Что делать, если сторонний сервис не может быть обновлен из-за отсутствия сервисного окнаSeniorMTS
- Является ли Python объектно-ориентированным языком и почемуSeniorMTS
- Когда можно оборачивать класс декоратором в Python?SeniorMTS
- Работал ли ты с Django REST FrameworkSeniorMTS
- Как обновлять состояние документа в UI для отображения прогресса формирования файлаSeniorMTS
- Где лучше хранить состояние файла при опросе состояния документа раз в несколько секундSeniorMTS
- Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.Попробовать
- Какие варианты предложить для исключения проседания производительности из-за медленного стороннего сервисаSeniorMTS
- Какие типы и структуры данных поддерживает RedisSeniorMTS
- Как устроена структура backend микросервиса для формирования документа по запросу UI и как показывать состояние готовности системыSeniorMTS
- Какие альтернативы есть для отложенного запуска задач в CelerySeniorMTS
- Какие типы распределения сообщений можно использовать в RabbitMQSeniorMTS
- Знаком ли ты с понятием функций первого класса в PythonSeniorMTS
- Можно ли использовать generics в Python 3.7 и 3.8?SeniorMTS
- Как избежать проблем с удалёнными объектами при десериализации в CelerySeniorMTS
- Работал ли ты с моками в тестированииSeniorMTS
- Как работает автоматическое закрытие файла в контекстном менеджере Python на уровне языка и ОС?SeniorMTS
Как проходит собеседование
Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.
На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.
Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.
Другие направления
Прорепетируй собеседование Python-разработчика
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.