JobPathВопросы на собеседовании Python-разработчика
1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.
Все вопросы
Нашлось 1 574 вопроса
- Как интерпретатор Python обрабатывает код при запускеMiddle×4ProFinansy, ARX
- Как работает синтаксис функции с аргументом после звездочки в Python и зачем он нуженSenior×4Исходный Код, ООО Бергманн Инфотех Групп Ост
- Как устроена схема репликации в базе данныхSenior×4Точка, АФЛТСистемс
- Знаете ли основные принципы объектно-ориентированного программированияMiddle×4ИП Калюков Николай Сергеевич, Стилсофт
- Есть ли опыт разработки с немонолитной архитектуройSenior×4Стилсофт, Сбер
- В чем разница между обычным классом Python, dataclass и PydanticSenior×4Спортлевел, Московский метрополитен
- Как обеспечить надежность Redis кэша при потере данныхSenior×4IPChain, Международный аэропорт Шереметьево
- Как работает жизненный цикл HTTP-запроса в FastAPISenior×4ООО НТЦ Вулкан, praktika.ai
- Какие ограничения есть при передаче объектов в задачи CelerySenior×4JetLend, MTS
- В чем отличия между версиями SQLAlchemyMiddle×4Московский метрополитен, Aston
- Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.Попробовать
- Как выглядят функции и сигнатуры задач для отложенного выполнения в CelerySenior×4JetLend, MTS
- Как бороться с циклическими ссылками в PythonMiddle×4ИВИ, Сбер
- В каких случаях стоит денормализовать базу данных?Senior×4Исходный Код, CyberBird
- Как устроен hash индекс и как решаются коллизииSenior×4EVRAZ, ИВИ
- Как работает микросервисная архитектураSenior×4praktika.ai, Сбер
- Как Python определяет уникальность объекта для ключей словаряSenior×4ARX, Группа компаний OPEN
- Какие способы кроме уровня изоляции помогают при решении race condition?Senior×4HeadHunter, Rutube
- Как устроен git workflow в командеSenior×4Кинофлекс, Сбер
- Какое покрытие тестами было в проектеMiddle×4JetLend, MTS
- Как работает метод super в PythonSenior×4Luxoft, Стилсофт
Как проходит собеседование
Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.
На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.
Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.
Другие направления
Прорепетируй собеседование Python-разработчика
Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.