НовоеAI-конструктор резюме: правишь прямо на листе A4, а нейросеть подсказывает, что усилитьКонструктор резюме на листе A4Попробовать
JobPath
Начать бесплатно

Вопросы на собеседовании Python-разработчика

1 681 вопрос с реальных собеседований, чаще всего — в компаниях Сбер, Точка и MTS.

Все вопросы

Нашлось 1 574 вопроса

  1. Изучали ли методики медитации?MiddleМедиа Майн
  2. Был ли опыт работы с MongoDB или аналогичными документно-ориентированными базами данныхSeniormozen
  3. Как мокировать зависимости в тестах?SeniorТ1
  4. Какие плюсы и минусы у raw SQL и ORMMiddleEXCORP
  5. Полезны ли нормальные формы для бизнеса или это только техническая историяSeniorДомклик
  6. Как организовать подключение к ZabbixSeniorМеждународный аэропорт Шереметьево
  7. Что такое колоночные базы данных и почему они лучше для аналитикиJuniorSunlight
  8. Почему предпочитаешь развиваться в Python, а не писать на Go?Senioralikson
  9. Имеет ли смысл создавать индекс по колонке с 90% одинаковых значений в базе данныхSeniorСбер
  10. Как реализовать обработку ошибок в микросервисахSeniorpraktika.ai
  11. Ответь на такие вопросы вслухMock-интервью с ИИ: вопросы голосом и разбор каждого ответа.
    Попробовать
  12. Занимаетесь ли оптимизацией маршрутов сотрудников для повышения эффективностиMiddleМеждународный аэропорт Шереметьево
  13. Зависит ли работа Sentry от синхронного или асинхронного вызова?Senioralikson
  14. Как глубоко нужно погружаться в бизнес-составляющую задачиSeniormozen
  15. Есть ли опыт с асинхронной разработкойSeniorinpglobal
  16. Что такое HTTP/2JuniorProFinansy
  17. Как подходить к проектированию схем баз данных для новых задачSeniorКультура аналитики
  18. Как обновлять состояние документа в UI для отображения прогресса формирования файлаSeniorMTS
  19. Что такое PrefectJuniormozen
  20. Как решать гонку данныхSeniorМеждународный аэропорт Шереметьево
  21. В чем разница между copy и deepcopy в Python и зачем они нужныMiddleNotamedia

Как проходит собеседование

Собеседование на Python-разработчика обычно идёт в три этапа: короткий разговор с рекрутером, техническое интервью и разговор с командой или тимлидом. На некоторых позициях между ними бывает лайвкодинг или домашнее задание. Рекрутер обычно уточняет опыт с конкретными фреймворками, например Django, FastAPI или Flask, и задачи, которые ты на них решал, а тимлид спрашивает про код-ревью и работу в команде.

На техническом этапе чаще всего проверяют основы языка: изменяемые и неизменяемые типы, как устроены списки и словари, генераторы и итераторы, декораторы. Почти всегда спрашивают про GIL, потоки и asyncio: когда что выбирать и почему. Для бэкенд-позиций добавляются базы данных: индексы, транзакции, работа ORM и типичные ошибки вроде N+1. Отдельный блок — тестирование и то, как ты устраиваешь код, чтобы его было легко проверять.

Чтобы готовиться прицельно, отфильтруй вопросы по своему уровню и начни с тех, что спрашивали чаще всего: счётчик стоит у каждого вопроса. Ответь на несколько из них вслух в mock-интервью, так видно, где ответ разваливается, ещё до настоящего созвона.

Другие направления

Прорепетируй собеседование Python-разработчика

Голосовой ИИ-интервьюер задаст вопросы твоего стека, переспросит и разберёт каждый ответ.

Тренироваться бесплатно

Связаться с поддержкой

Выбери, где удобнее написать